摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 选题意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 应急设施选址理论 | 第15-18页 |
1.2.2 复杂网络理论在城市轨道交通系统中的应用 | 第18-20页 |
1.3 研究目标及内容 | 第20-21页 |
1.3.1 研究目标 | 第20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
1.4 技术路线 | 第21-23页 |
1.4.1 技术路线描述 | 第21-22页 |
1.4.2 技术路线图 | 第22-23页 |
1.5 论文章节安排 | 第23-24页 |
1.6 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 城市轨道交通应急救援站选址影响因素分析 | 第25-41页 |
2.1 概述 | 第25页 |
2.2 城市轨道交通网络化运营特征 | 第25-26页 |
2.3 城市轨道交通突发事件基本特性 | 第26-28页 |
2.4 城市轨道交通救援站概述 | 第28-36页 |
2.4.1 城市轨道交通应急救援站功能定位 | 第28-29页 |
2.4.2 城市轨道交通应急救援站的层级划分 | 第29-33页 |
2.4.3 城市轨道交通应急救援站的资源配置 | 第33-36页 |
2.5 网络化应急救援站设置的现状与问题 | 第36-38页 |
2.6 应急救援站选址需考虑的因素 | 第38-40页 |
2.7 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 城市轨道交通站点脆弱性研究 | 第41-55页 |
3.1 概述 | 第41页 |
3.2 复杂网络理论概述 | 第41-45页 |
3.2.1 复杂网络定义与特性 | 第41-42页 |
3.2.2 复杂网络统计指标 | 第42-44页 |
3.2.3 复杂网络的基本网络类型 | 第44-45页 |
3.3 城市轨道交通站点脆弱性特征 | 第45-48页 |
3.3.1 城市轨道交通站点脆弱性定义 | 第45-46页 |
3.3.2 城市轨道交通站点脆弱性构成要素 | 第46页 |
3.3.3 城市轨道交通站点脆弱性主要影响因素 | 第46-48页 |
3.4 城市轨道交通站点脆弱性评价 | 第48-53页 |
3.4.1 城市轨道交通站点脆弱性评价指标 | 第48-51页 |
3.4.2 基于灰色关联分析法的轨道交通站点脆弱性评价 | 第51-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 城市轨道交通应急救援站选址建模 | 第55-69页 |
4.1 概述 | 第55页 |
4.2 选址原则和目标分析 | 第55-57页 |
4.2.1 选址原则分析 | 第55-56页 |
4.2.2 选址目标分析 | 第56-57页 |
4.3 城市轨道交通应急救援站选址模型 | 第57-59页 |
4.3.1 基本假设 | 第57页 |
4.3.2 符号说明 | 第57-58页 |
4.3.3 模型构建 | 第58-59页 |
4.4 基于聚类分析的脆弱度分级和覆盖度函数的确定 | 第59-61页 |
4.4.1 脆弱度分级 | 第59-60页 |
4.4.2 覆盖度函数确定 | 第60-61页 |
4.5 模型求解 | 第61-68页 |
4.5.1 算法概述 | 第61-64页 |
4.5.2 算法设计 | 第64-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 实例研究——以南京市城市轨道交通线网为例 | 第69-95页 |
5.1 概述 | 第69页 |
5.2 实例描述 | 第69-70页 |
5.3 节点脆弱性分析 | 第70-81页 |
5.3.1 暴露性参数计算 | 第70-72页 |
5.3.2 敏感性参数计算 | 第72-75页 |
5.3.3 适应性参数计算 | 第75-78页 |
5.3.4 节点综合脆弱度指数计算 | 第78-81页 |
5.4 覆盖度的确定 | 第81-83页 |
5.5 模型求解 | 第83-92页 |
5.6 城市轨道交通应急救援站选址建议 | 第92-94页 |
5.7 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
6.1 研究成果总结 | 第95-96页 |
6.2 展望 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-105页 |
科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第105页 |