| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 2 公共建筑能源管理任务及现状 | 第20-30页 |
| 2.1 公共建筑能源管理内容 | 第20-26页 |
| 2.2 公共建筑能源管理现状及发展趋势 | 第26-30页 |
| 3 公共建筑能源系统的运行能效分析 | 第30-57页 |
| 3.1 能效分析目的及指标 | 第30-34页 |
| 3.2 项目概况 | 第34-38页 |
| 3.3 能效分析实证研究 | 第38-57页 |
| 4 基于BP神经网络的公共建筑能耗预测 | 第57-79页 |
| 4.1 基于BP神经网络的能耗预测及Matlab实现 | 第57-66页 |
| 4.2 基于BP神经网络的能耗预测模型构建 | 第66-69页 |
| 4.3 能耗预测实证研究 | 第69-79页 |
| 5 基于BIM的公共建筑能源管理系统 | 第79-99页 |
| 5.1 公共建筑能源管理系统必要性分析 | 第79-82页 |
| 5.2 基于BIM的公共建筑能源管理系统总体设计 | 第82-87页 |
| 5.3 基于BIM的公共建筑能源管理系统实现 | 第87-99页 |
| 6 结论与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 结论 | 第99-100页 |
| 6.2 展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 附录1 耗电量BP预测结果 | 第106-107页 |
| 附录2 耗水量BP预测结果 | 第107-108页 |
| 附录3 耗气量BP预测结果 | 第108页 |