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基于FPGA的图像压缩感知算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 选题背景及意义第8-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与方法第14-16页
    1.4 论文的章节安排第16-17页
第2章 图像压缩感知算法的理论基础及硬件架构第17-40页
    2.1 压缩感知理论第17-25页
        2.1.1 信号的稀疏表示第19-21页
        2.1.2 信号的测量矩阵第21-24页
        2.1.3 信号的重构算法第24-25页
    2.2 压缩感知重构算法的实现方法第25-28页
        2.2.1 正交匹配追踪算法(OMP)第25-26页
        2.2.2 基于平滑l_0范数的优化重建算法(OSL0)第26-28页
    2.3 FPGA硬件平台基础第28-33页
        2.3.1 FPGA工作原理第28-31页
        2.3.2 FPGA优势第31-32页
        2.3.3 Verilog语言第32-33页
    2.4 本文图像压缩感知算法的FPGA硬件平台架构第33-38页
        2.4.1 硬件平台方案第33-34页
        2.4.2 ISE开发流程第34-35页
        2.4.3 Spartan6开发板第35-36页
        2.4.4 VGA接口及显示原理第36-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第3章 图像压缩感知算法的软件设计与仿真第40-52页
    3.1 算法实现的基础第40-42页
        3.1.1 Microblaze软核处理系统模块第40页
        3.1.2 MicroBlaze的体系结构第40-41页
        3.1.3 CoreConnect技术第41-42页
    3.2 算法的软件设计第42-46页
    3.3 算法的仿真第46-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 图像压缩感知算法的FPGA实现第52-60页
    4.1 图像存储与传输第52-53页
        4.1.1 图像的存储第52页
        4.1.2 图像的传输第52-53页
    4.2 压缩感知算法的C语言实现第53-57页
    4.3 压缩感知算法的测试验证第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 系统联调与测试验证第60-72页
    5.1 图像压缩感知算法MicroBlaze实现第60-62页
    5.2 系统整体实现第62-67页
        5.2.1 DDR3模块第62-64页
        5.2.2 VDMAIP第64-65页
        5.2.3 VGAIP第65-67页
    5.3 算法实现效果第67-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录第78-79页

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