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基于PSF优化估计的图像盲复原方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 图像复原研究背景第9-10页
    1.2 图像复原研究现状第10-12页
        1.2.1 非盲复原方法研究现状第10-11页
        1.2.2 盲复原方法研究现状第11-12页
        1.2.3 PSF估计方法研究现状第12页
    1.3 论文研究内容及技术路线第12-15页
        1.3.1 论文研究内容第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-15页
2 点扩散函数及图像复原的理论与方法第15-37页
    2.1 退化模型及图像复原第15-19页
        2.1.1 图像退化原因第15-17页
        2.1.2 退化模型第17-18页
        2.1.3 图像复原第18-19页
    2.2 点扩散函数类型与估计方法第19-24页
        2.2.1 点扩散函数类型第20-23页
        2.2.2 点扩散函数估计方法第23-24页
    2.3 图像复原经典方法及分类第24-34页
        2.3.1 图像复原方法分类第24-26页
        2.3.2 非盲复原经典方法第26-29页
        2.3.3 盲复原经典方法第29-34页
    2.4 图像复原常用质量评价方法第34-37页
3 基于椭圆抛物面模型的PSF估计方法第37-52页
    3.1 点状地物成像特性分析第37-41页
    3.2 椭圆抛物面模型构造第41页
    3.3 椭圆抛物面模型解算流程第41-43页
    3.4 实验结果及分析第43-52页
        3.4.1 实验环境及数据说明第43页
        3.4.2 椭圆抛物面方法估计PSF可行性实验第43-48页
        3.4.3 PSF尺寸参数实验第48-52页
4 基于比值型范数的稀疏约束图像盲复原方法第52-78页
    4.1 图像盲复原方法分析第52-53页
    4.2 稀疏约束正则项分析第53-54页
    4.3 比值型范数的稀疏约束盲复原模型建立第54-56页
    4.4 模型优化解算与参数设置第56-64页
        4.4.1 PSF的解算第57-59页
        4.4.2 图像的优化与求解第59-63页
        4.4.3 参数值域范围第63-64页
    4.5 实验结果及分析第64-76页
        4.5.1 实验环境及数据说明第64页
        4.5.2 参数的优化与选择第64-70页
        4.5.3 基于PSF优化估计的稀疏约束盲复原实验第70-76页
    4.6 本文方法在超分辨率重建系统软件中的应用第76-78页
        4.6.1 超分辨率重建系统软件第76页
        4.6.2 算法应用第76-78页
5 结论与展望第78-80页
    5.1 结论第78-79页
    5.2 展望第79-80页
参考文献第80-85页
作者简历第85-87页
学位论文数据集第87页

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