摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 茶叶的分类 | 第14-15页 |
1.3 茶叶的主要化学成分 | 第15-16页 |
1.4 茶叶的化学分析方法 | 第16-21页 |
1.4.1 茶多酚(儿茶素)的分析 | 第16-18页 |
1.4.2 生物碱类的分析 | 第18-19页 |
1.4.3 茶氨酸的分析 | 第19页 |
1.4.4 无机元素的分析 | 第19页 |
1.4.5 茶叶的相关标准分析方法 | 第19-21页 |
1.5 茶叶品质评定方法进展 | 第21-22页 |
1.5.1 茶叶感官评审在茶叶品质鉴定中的应用 | 第21页 |
1.5.2 电脑图像处理技术用于茶叶的视觉评价 | 第21页 |
1.5.3 电子鼻用于茶叶香气评价 | 第21页 |
1.5.4 电子舌用于茶叶味觉评价 | 第21页 |
1.5.5 色谱在茶叶审评中的应用 | 第21-22页 |
1.5.6 人工神经网络在茶叶审评中的应用 | 第22页 |
1.6 指纹图谱分析技术及应用 | 第22-23页 |
1.6.1 色谱指纹图谱 | 第22-23页 |
1.6.2 光谱指纹图谱 | 第23页 |
1.6.3 其他指纹图谱技术 | 第23页 |
1.7 本工作的研究意义和主要内容 | 第23-25页 |
第2章 GC-MS测定茶叶中挥发性有机物指纹图谱研究 | 第25-48页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 实验部分 | 第25-29页 |
2.2.1 样品的采集 | 第25-27页 |
2.2.2 仪器与试剂 | 第27-28页 |
2.2.3 样品前处理方法 | 第28-29页 |
2.2.4 色谱、质谱条件 | 第29页 |
2.3 结果与讨论 | 第29-47页 |
2.3.1 样品前处理方法的比较 | 第29-32页 |
2.3.2 GC-MS指纹图谱分析 | 第32-38页 |
2.3.3 茶叶中香气成分分析 | 第38-47页 |
2.4 小结 | 第47-48页 |
第3章 液相色谱法测定茶叶中水溶性成分及指纹图谱研究 | 第48-63页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 实验部分 | 第49-50页 |
3.2.1 仪器与试剂 | 第49页 |
3.2.2 色谱条件 | 第49页 |
3.2.3 样品前处理方法 | 第49-50页 |
3.3 结果与讨论 | 第50-62页 |
3.3.1 液相色谱检测方法的建立 | 第50-53页 |
3.3.2 样品前处理方法的优化 | 第53-57页 |
3.3.3 分析方法的评价 | 第57-59页 |
3.3.4 实际样品测试结果分析 | 第59-62页 |
3.4 小结 | 第62-63页 |
第4章 茶叶中元素的分析 | 第63-76页 |
4.1 引言 | 第63页 |
4.2 实验部分 | 第63-64页 |
4.2.1 材料与试剂 | 第63页 |
4.2.2 仪器与设备 | 第63页 |
4.2.3 ICP-MS工作参数 | 第63-64页 |
4.2.4 实验方法 | 第64页 |
4.3 结果与讨论 | 第64-75页 |
4.3.1 茶叶样品元素测定结果 | 第64-71页 |
4.3.2 不同种类茶叶样品元素测定结果分析 | 第71-72页 |
4.3.3 不同产地茶叶样品元素测定结果分析 | 第72-74页 |
4.3.4 稀土氧化物总量溶出状况研究 | 第74-75页 |
4.4 小结 | 第75-76页 |
第5章 茶叶指纹图谱的计量学研究方法 | 第76-87页 |
5.1 引言 | 第76-77页 |
5.1.1 支持向量机 | 第76页 |
5.1.2 遗传算法优化支持向量机参数 | 第76页 |
5.1.3 聚类分析法(HCA) | 第76页 |
5.1.4 主成分分析法(PCA) | 第76-77页 |
5.2 实验方法 | 第77页 |
5.2.1 GC-MS分析条件 | 第77页 |
5.2.2 LC分析条件 | 第77页 |
5.2.3 ICP-MS分析条件 | 第77页 |
5.2.4 数据分析 | 第77页 |
5.3 结果与讨论 | 第77-86页 |
5.3.1 基于气相色谱质谱数据的计量学分析结果 | 第77-79页 |
5.3.2 基于液相色谱数据的计量学分析结果 | 第79-81页 |
5.3.3 基于电感耦合等离子体质谱数据的计量学分析结果 | 第81-83页 |
5.3.4 GC-MS和LC方法结合支持向量机对多种茶叶进行分类研究 | 第83-86页 |
5.4 结论 | 第86-87页 |
第6章 结论与展望 | 第87-90页 |
6.1 研究结论 | 第87-88页 |
6.2 研究工作的创新点 | 第88页 |
6.3 研究展望 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |