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茶叶指纹图谱分析及品质评价研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 茶叶的分类第14-15页
    1.3 茶叶的主要化学成分第15-16页
    1.4 茶叶的化学分析方法第16-21页
        1.4.1 茶多酚(儿茶素)的分析第16-18页
        1.4.2 生物碱类的分析第18-19页
        1.4.3 茶氨酸的分析第19页
        1.4.4 无机元素的分析第19页
        1.4.5 茶叶的相关标准分析方法第19-21页
    1.5 茶叶品质评定方法进展第21-22页
        1.5.1 茶叶感官评审在茶叶品质鉴定中的应用第21页
        1.5.2 电脑图像处理技术用于茶叶的视觉评价第21页
        1.5.3 电子鼻用于茶叶香气评价第21页
        1.5.4 电子舌用于茶叶味觉评价第21页
        1.5.5 色谱在茶叶审评中的应用第21-22页
        1.5.6 人工神经网络在茶叶审评中的应用第22页
    1.6 指纹图谱分析技术及应用第22-23页
        1.6.1 色谱指纹图谱第22-23页
        1.6.2 光谱指纹图谱第23页
        1.6.3 其他指纹图谱技术第23页
    1.7 本工作的研究意义和主要内容第23-25页
第2章 GC-MS测定茶叶中挥发性有机物指纹图谱研究第25-48页
    2.1 引言第25页
    2.2 实验部分第25-29页
        2.2.1 样品的采集第25-27页
        2.2.2 仪器与试剂第27-28页
        2.2.3 样品前处理方法第28-29页
        2.2.4 色谱、质谱条件第29页
    2.3 结果与讨论第29-47页
        2.3.1 样品前处理方法的比较第29-32页
        2.3.2 GC-MS指纹图谱分析第32-38页
        2.3.3 茶叶中香气成分分析第38-47页
    2.4 小结第47-48页
第3章 液相色谱法测定茶叶中水溶性成分及指纹图谱研究第48-63页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 实验部分第49-50页
        3.2.1 仪器与试剂第49页
        3.2.2 色谱条件第49页
        3.2.3 样品前处理方法第49-50页
    3.3 结果与讨论第50-62页
        3.3.1 液相色谱检测方法的建立第50-53页
        3.3.2 样品前处理方法的优化第53-57页
        3.3.3 分析方法的评价第57-59页
        3.3.4 实际样品测试结果分析第59-62页
    3.4 小结第62-63页
第4章 茶叶中元素的分析第63-76页
    4.1 引言第63页
    4.2 实验部分第63-64页
        4.2.1 材料与试剂第63页
        4.2.2 仪器与设备第63页
        4.2.3 ICP-MS工作参数第63-64页
        4.2.4 实验方法第64页
    4.3 结果与讨论第64-75页
        4.3.1 茶叶样品元素测定结果第64-71页
        4.3.2 不同种类茶叶样品元素测定结果分析第71-72页
        4.3.3 不同产地茶叶样品元素测定结果分析第72-74页
        4.3.4 稀土氧化物总量溶出状况研究第74-75页
    4.4 小结第75-76页
第5章 茶叶指纹图谱的计量学研究方法第76-87页
    5.1 引言第76-77页
        5.1.1 支持向量机第76页
        5.1.2 遗传算法优化支持向量机参数第76页
        5.1.3 聚类分析法(HCA)第76页
        5.1.4 主成分分析法(PCA)第76-77页
    5.2 实验方法第77页
        5.2.1 GC-MS分析条件第77页
        5.2.2 LC分析条件第77页
        5.2.3 ICP-MS分析条件第77页
        5.2.4 数据分析第77页
    5.3 结果与讨论第77-86页
        5.3.1 基于气相色谱质谱数据的计量学分析结果第77-79页
        5.3.2 基于液相色谱数据的计量学分析结果第79-81页
        5.3.3 基于电感耦合等离子体质谱数据的计量学分析结果第81-83页
        5.3.4 GC-MS和LC方法结合支持向量机对多种茶叶进行分类研究第83-86页
    5.4 结论第86-87页
第6章 结论与展望第87-90页
    6.1 研究结论第87-88页
    6.2 研究工作的创新点第88页
    6.3 研究展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页

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