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大规模二分图节点影响力分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 节点影响力度量研究现状第12-13页
        1.2.2 二分图研究现状第13-14页
        1.2.3 大规模图节点影响力研究现状第14-16页
    1.3 研究内容第16页
    1.4 结构安排第16-18页
第2章 相关理论与方法第18-35页
    2.1 网络的图表示第18-20页
    2.2 节点的中心性度量第20-27页
        2.2.1 度中心性第20-21页
        2.2.2 局部中心性第21页
        2.2.3 H-度中心性第21-22页
        2.2.4 介数中心性第22-23页
        2.2.5 紧度中心性第23页
        2.2.6 特征向量中心性第23-24页
        2.2.7 PageRank第24页
        2.2.8 LeaderRank第24-25页
        2.2.9 K壳中心性第25-26页
        2.2.10 HITS算法第26-27页
    2.3 网络的演化模型第27-30页
        2.3.1 ER随机网络模型第28页
        2.3.2 WS小世界网络模型第28-29页
        2.3.3 BA无标度网络模型第29-30页
    2.4 节点影响力与SI/SIR模型仿真第30-34页
        2.4.1 SIR模型第31-32页
        2.4.2 SI模型第32-33页
        2.4.3 节点影响力的评估方法第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于节点近邻谱的节点影响力分析第35-41页
    3.1 节点近邻谱第35-37页
        3.1.1 近邻谱扇出系数和传播功率第35-36页
        3.1.2 节点近邻谱及其相关度量计算举例第36-37页
    3.2 针对大规模二分图求解节点近邻谱的算法第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 实验分析第41-60页
    4.1 真实小规模网络仿真实验第41-52页
        4.1.1 Zachary空手道俱乐部网络第41-43页
        4.1.2 南方妇女社会活动网络第43-45页
        4.1.3 悲惨世界人物关系网络第45-46页
        4.1.4 海豚家族关系网络第46-47页
        4.1.5 美国大学足球队网络第47-49页
        4.1.6 美国政治书网络第49页
        4.1.7 网络科学的协作关系网络第49-51页
        4.1.8 单词连接关系网络第51页
        4.1.9 Internet路由快照网络第51-52页
    4.2 真实大规模网络仿真实验第52-57页
        4.2.1 Yahoo!搜索关键词与广告商关系二分图第52-55页
        4.2.2 Yahoo!用户-群组成员关系二分图第55-57页
        4.2.3 QQ用户-群组关系二分图第57页
    4.3 Github仓库展示第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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