基于隐式感知的老人日常活动识别系统
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 行为数据采集的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 行为识别算法的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文工作 | 第20页 |
| 1.5 本文组织结构安排 | 第20-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 系统构建相关技术及理论介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第22-26页 |
| 2.1.1 传感器介绍 | 第22-25页 |
| 2.1.2 数据通信协议 | 第25-26页 |
| 2.2 软件技术 | 第26-28页 |
| 2.2.1 Node.js | 第26-27页 |
| 2.2.2 Express框架 | 第27页 |
| 2.2.3 MongoDB | 第27-28页 |
| 2.3 行为识别技术 | 第28-33页 |
| 2.3.1 支持向量机 | 第28-30页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯 | 第30-31页 |
| 2.3.3 XGBoost | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 行为识别系统的需求分析与总体设计 | 第34-40页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第34-35页 |
| 3.2 需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2.1 系统功能性需求 | 第35-36页 |
| 3.2.2 非功能性需求 | 第36页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 系统总体架构 | 第36-38页 |
| 3.3.2 系统功能结构 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 行为识别系统的详细设计与实现 | 第40-54页 |
| 4.1 数据库设计 | 第40-46页 |
| 4.1.1 概念结构设计 | 第40-42页 |
| 4.1.2 逻辑结构设计 | 第42-46页 |
| 4.2 功能模块设计与实现 | 第46-53页 |
| 4.2.1 登录模块 | 第46-47页 |
| 4.2.2 日常行为监护模块 | 第47-51页 |
| 4.2.3 后台管理模块 | 第51-53页 |
| 4.3 硬件部署 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 老人日常行为识别 | 第54-60页 |
| 5.1 行为识别模型 | 第54-55页 |
| 5.2 特征提取 | 第55-57页 |
| 5.2.1 滑动窗口处理 | 第55-56页 |
| 5.2.2 自编码器 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 5.3.1 实验精度评价标准 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-67页 |
