摘要 | 第10-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究依据 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第14-18页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
1.3 研究方案 | 第19-22页 |
1.3.1 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.2 拟解决的关键问题及研究的创新点 | 第20-22页 |
第二章 大数据时代高校思想政治教育相关理论概述 | 第22-30页 |
2.1 基本概念 | 第22-25页 |
2.1.1 大数据和大数据时代的概念 | 第22-23页 |
2.1.2 大数据的特征 | 第23-24页 |
2.1.3 思想政治教育概念 | 第24-25页 |
2.2 大数据与思想政治教育 | 第25-30页 |
2.2.1 大数据融入到高校思想政治教育可行性 | 第25-27页 |
2.2.2 大数据时代高校思想政治教育的特征 | 第27-28页 |
2.2.3 大数据时代高校思想政治教育方法创新的意义 | 第28-30页 |
第三章 大数据时代高校思想政治教育现状研究 | 第30-42页 |
3.1 大数据对高校思想政治教育影响现状分析 | 第30-33页 |
3.1.1 研究设计与研究对象选择 | 第30页 |
3.1.2 个案访谈研究 | 第30-31页 |
3.1.3 大数据在高校思想政治教育中主客体的应用现况分析 | 第31-33页 |
3.2 大数据时代为高校思想政治教育带来的积极影响 | 第33-37页 |
3.2.1 有利于转变高校思想政治教育传统的思维 | 第33-34页 |
3.2.2 有利于丰富高校思想政治教育的信息资源 | 第34-35页 |
3.2.3 有利于为教育工作者提供创新化的教学方式 | 第35-36页 |
3.2.4 有利于提高高校思想政治教育的预测能力 | 第36-37页 |
3.3 大数据时代高校思想政治教育存在的问题 | 第37-42页 |
3.3.1 海量大数据信息冲击了高校大学生主流价值观 | 第37-38页 |
3.3.2 大数据的应用引发了伦理冲突 | 第38-40页 |
3.3.3 大数据的应用凸显了数据处理技术的匮乏 | 第40页 |
3.3.4 大数据广泛传播影响了思想政治教育者的权威地位 | 第40-42页 |
第四章 影响大数据时代高校思想政治教育的实效性因素分析 | 第42-50页 |
4.1 社会环境因素的影响 | 第42-44页 |
4.1.1 互联网中的多元文化信息的冲击 | 第42页 |
4.1.2 互联网的开放性导致纷繁错杂的网络信息广泛传播 | 第42-43页 |
4.1.3 大数据应用的相关政策法规监管不力 | 第43-44页 |
4.2 高校教育因素的影响 | 第44-46页 |
4.2.1 大数据在高校教育管理中的重视程度有待加强 | 第44-45页 |
4.2.2 针对被采集数据的隐私保护机制尚未完善 | 第45-46页 |
4.2.3 灌输式的思想政治教育模式尚需改变 | 第46页 |
4.3 家庭环境因素的影响 | 第46-48页 |
4.3.1 家庭教育内容的缺失导致大学生大数据应用能力不足 | 第46-47页 |
4.3.2 家长的大数据理论素养亟待提高 | 第47-48页 |
4.4 大学生自身因素的影响 | 第48-50页 |
4.4.1 大学生自身的价值取向偏颇 | 第48-49页 |
4.4.2 大学生对负面网络信息甄别能力差 | 第49-50页 |
第五章 大数据时代高校思想政治教育的创新机制 | 第50-61页 |
5.1 营造大数据时代高校思想政治教育工作的良好社会氛围 | 第50-52页 |
5.1.1 强化大数据时代社会主义核心价值观教育 | 第50页 |
5.1.2 净化大数据时代的网络环境 | 第50-51页 |
5.1.3 加强大数据应用的相关政策法规建设 | 第51-52页 |
5.2 构建高校在大数据时代思想政治教育主阵地作用 | 第52-57页 |
5.2.1 培育大数据时代高校思想政治教育创新思维 | 第52-53页 |
5.2.2 建立大数据时代高校大学生隐私保护机制 | 第53-54页 |
5.2.3 完善大数据时代高校思想政治教育工作队伍建设 | 第54-55页 |
5.2.4 高校要加大网络课程建设力度 | 第55-56页 |
5.2.5 创建大数据时代高校思想政治教育评价机制 | 第56-57页 |
5.3 改善大数据时代家庭教育环境 | 第57-58页 |
5.3.1 家长要树立科学的教育理念 | 第57-58页 |
5.3.2 家长要加强大数据相关理论知识的学习 | 第58页 |
5.4 提高大学生大数据自我教育能力 | 第58-61页 |
5.4.1 大学生要不断提升大数据应用能力 | 第58-59页 |
5.4.2 大学生要转变传统学习思维模式 | 第59-61页 |
结语 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位论文期间发表文章 | 第69-70页 |