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大学生心理健康推荐服务App

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 选题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究与应用现状第9-11页
    1.3 本文研究内容及组织结构第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 相关技术及理论第13-22页
    2.1 跨平台移动开发技术第13-17页
    2.2 DCLOUD介绍第17-19页
    2.3 数据交互原理第19-20页
    2.4 其他技术介绍第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 大学生心理健康推荐服务应用分析第22-31页
    3.1 业务与需求分析第22-24页
    3.2 用例建模第24-30页
    3.3 非功能性需求第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 大学生心理健康推荐服务应用设计第31-45页
    4.1 总体功能设计第31-32页
    4.2 用户界面设计第32-35页
    4.3 推荐算法描述第35-38页
    4.4 数据库设计第38-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 大学生心理健康推荐服务客户端实现第45-60页
    5.1 软件开发与运行环境第45页
    5.2 登录/信息模块第45-47页
    5.3 心理知识模块第47-48页
    5.4 互帮互助模块第48-50页
    5.5 心理测试模块第50-52页
    5.6 推荐服务模块第52-53页
    5.7 应用的数据交互过程第53-57页
    5.8 应用调试及评价第57-59页
    5.9 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录第65-66页
致谢第66-67页
个人简介第67页

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