| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 奶牛识别国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 奶牛识别的重点与难点 | 第10页 |
| 1.4 论文的内容结构 | 第10-12页 |
| 第二章 系统需求分析 | 第12-18页 |
| 2.1 系统可行性分析 | 第12-13页 |
| 2.2 系统功能性分析 | 第13-14页 |
| 2.3 系统非功能性分析 | 第14-15页 |
| 2.4 相关技术介绍 | 第15-16页 |
| 2.5 开发环境 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像预处理 | 第18-20页 |
| 3.1 奶牛图像数据采集 | 第18-19页 |
| 3.2 图像预处理及样本集选取 | 第19页 |
| 3.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 奶牛识别方法研究 | 第20-33页 |
| 4.1 SIFT算法简介 | 第20页 |
| 4.2 SIFT算法的4个阶段 | 第20-25页 |
| 4.3 色彩空间的选择 | 第25-30页 |
| 4.4 基于Lαβ色彩空间L分量的SIFT算法在奶牛识别中的设计 | 第30-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 5.1 实验条件 | 第33页 |
| 5.2 实验结果与评价 | 第33-36页 |
| 5.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 奶牛图像识别管理系统的设计与实现 | 第37-61页 |
| 6.1 系统概要设计 | 第37-39页 |
| 6.2 数据库的设计 | 第39-43页 |
| 6.3 系统详细设计及系统实现 | 第43-57页 |
| 6.4 系统测试 | 第57-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 7.2 创新内容 | 第62页 |
| 7.3 进一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间科研成果 | 第67页 |