基于图像的隐写分析技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 隐写术的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 隐写分析发展现状及发展方向 | 第17-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 隐写分析相关技术分析 | 第22-34页 |
| 2.1 隐写分析类型及评价指标 | 第22-26页 |
| 2.1.1 主动攻击隐写分析 | 第22-23页 |
| 2.1.2 被动攻击隐写分析 | 第23-26页 |
| 2.2 通用隐写分析使用的典型特征 | 第26-29页 |
| 2.2.1 基于马尔科夫模型的隐写分析特征 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于一阶统计的隐写分析特征 | 第28页 |
| 2.2.3 基于图像质量的隐写分析特征 | 第28-29页 |
| 2.3 通用隐写分析的分类器 | 第29-33页 |
| 2.3.1 贝叶斯分类器 | 第29页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第29-31页 |
| 2.3.3 集成分类器 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 主动攻击隐写分析方法研究 | 第34-46页 |
| 3.1 隐写术特点分析 | 第34-38页 |
| 3.1.1 自适应隐写术的基本理论 | 第34-36页 |
| 3.1.2 自适应隐写术的特征表现 | 第36-38页 |
| 3.2 主动攻击隐写分析方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 主动攻击隐写分析框架 | 第38-39页 |
| 3.2.2 二维傅里叶变换及分频处理 | 第39-40页 |
| 3.2.3 低频数据滤波器 | 第40-41页 |
| 3.2.4 高频数据滤波算法 | 第41页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第41-43页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第41页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 改进的富模型隐写分析方法 | 第46-56页 |
| 4.1 隐写分析框架 | 第46-48页 |
| 4.2 隐写分析方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 像素相关性描述 | 第48-49页 |
| 4.2.2 隐写分析方法 | 第49-51页 |
| 4.2.3 滤波核设计及共生矩降维 | 第51-52页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 图像清洗系统的设计与实现 | 第56-64页 |
| 5.1 需求分析 | 第56-58页 |
| 5.1.1 功能需求分析 | 第56-57页 |
| 5.1.2 结构需求分析 | 第57-58页 |
| 5.2 系统设计 | 第58-62页 |
| 5.2.1 系统结构设计 | 第58页 |
| 5.2.2 功能模块设计 | 第58-62页 |
| 5.3 系统实现 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者与导师简介 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
