| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 PNT数据现状 | 第17页 |
| 1.2.2 分布式数据库现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 海量数据检索现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第22-28页 |
| 2.1 Postgres-XL | 第22-23页 |
| 2.2 GPU高并行计算 | 第23-25页 |
| 2.2.1 CUDA平台 | 第23-24页 |
| 2.2.2 GPU加速原理 | 第24页 |
| 2.2.3 GPU加速应用 | 第24-25页 |
| 2.3 PG-Strom | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 PNT数据分布式检索方案的研究与实现 | 第28-46页 |
| 3.1 PNT数据分布式检索方案的研究 | 第28-34页 |
| 3.1.1 分布式数据存储模型 | 第28-32页 |
| 3.1.2 分布式数据检索模型 | 第32-34页 |
| 3.2 PNT数据分布式检索方案的实现 | 第34-39页 |
| 3.2.1 分布式数据库选型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Postgres-XL配置安装 | 第36-38页 |
| 3.2.3 Postgres-XL改进 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验数据与测试用例 | 第40-41页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于PG-Strom的PNT数据检索优化 | 第46-66页 |
| 4.1 PNT数据压缩存储 | 第46-52页 |
| 4.1.1 PostgreSQL的压缩存储 | 第46页 |
| 4.1.2 PostgreSQL列式存储 | 第46-48页 |
| 4.1.3 基于列式存储的PNT数据压缩模型 | 第48-51页 |
| 4.1.4 基于PostgreSQL的PNT数据压缩算法的实现 | 第51-52页 |
| 4.2 PNT数据检索优化 | 第52-61页 |
| 4.2.1 SQL语句解析 | 第52-54页 |
| 4.2.2 PNT数据检索缓存 | 第54-56页 |
| 4.2.3 基于GPU的PNT数据检索优化 | 第56-58页 |
| 4.2.4 PNT数据解压与检索的并行实现 | 第58页 |
| 4.2.5 流水线调度策略 | 第58-59页 |
| 4.2.6 基于PG-Strom的PNT数据检索优化方案 | 第59-61页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第61页 |
| 4.3.2 实验数据与测试用例 | 第61页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于Postgres-XL的PNT数据检索优化集成 | 第66-76页 |
| 5.1 PNT数据检索优化集成方案 | 第66-67页 |
| 5.1.1 PNT数据检索多维优化 | 第66-67页 |
| 5.1.2 PNT数据的检索优化集成方案 | 第67页 |
| 5.2 基于Postgres-XL的PNT数据检索优化方案的实现 | 第67-72页 |
| 5.2.1 PNT数据检索的MPP改造 | 第67-70页 |
| 5.2.2 系统调优 | 第70-71页 |
| 5.2.3 数据库调优 | 第71-72页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第72-75页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第72页 |
| 5.3.2 实验数据与测试用例 | 第72页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
