| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 重复记录检测相关算法概述 | 第20-32页 |
| 2.1 相似重复记录问题介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 相似度匹配算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于单字段的相似度匹配 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于多字段的相似度匹配 | 第22-23页 |
| 2.3 相似重复记录检测算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 近邻排序算法 | 第24页 |
| 2.3.2 多趟近邻排序算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 其它算法 | 第25-27页 |
| 2.4 BP神经网络理论基础 | 第27-31页 |
| 2.4.1 神经元模型 | 第27-28页 |
| 2.4.2 梯度下降法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 BP网络前向传播和反向传播 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 优化的多趟近邻排序算法 | 第32-54页 |
| 3.1 基于字段区分度提取关键字的方法 | 第32-37页 |
| 3.1.1 传统的提取关键字的方法 | 第32-35页 |
| 3.1.2 改进的字段区分度方法 | 第35-37页 |
| 3.2 自适应大小的滑动窗口检测方法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 传统的滑动窗口检测方法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 改进的自适应大小的滑动窗口 | 第40-41页 |
| 3.3 基于预标记处理缺失数据的方法 | 第41-43页 |
| 3.3.1 MPN排序方法的缺陷 | 第41-42页 |
| 3.3.2 改进的基于预标记的方法 | 第42-43页 |
| 3.4 OMPN算法设计 | 第43-44页 |
| 3.4.1 算法总体流程 | 第43页 |
| 3.4.2 时间复杂度分析 | 第43-44页 |
| 3.5 SNM、MPN、OMPN综合对比实验 | 第44-52页 |
| 3.5.1 实验数据介绍 | 第44-47页 |
| 3.5.2 算法的评价指标 | 第47-48页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于遗传神经网络改进的多趟近邻排序算法 | 第54-70页 |
| 4.1 遗传神经网络用于相似重复记录检测 | 第54-59页 |
| 4.1.1 BP神经网络的设计 | 第54-57页 |
| 4.1.2 遗传神经网络算法框架 | 第57-59页 |
| 4.2 基于神经网络改进的A-OMPN算法和BP-OMPN算法 | 第59-61页 |
| 4.2.1 基于遗传神经网络的A-OMPN算法 | 第59-60页 |
| 4.2.2 基于BP网络的BP-OMPN算法 | 第60-61页 |
| 4.3 GA-ANN、OMPN、A-OMPN、BP-OMPN综合对比实验 | 第61-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 航天情报系统中的相似重复记录检测 | 第70-82页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第70-71页 |
| 5.1.1 系统建设背景与目标 | 第70页 |
| 5.1.2 需求分析 | 第70-71页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第71-77页 |
| 5.2.1 系统概要设计 | 第71-76页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第76-77页 |
| 5.3 数据清洗模块 | 第77-80页 |
| 5.3.1“脏数据”产生原因 | 第77页 |
| 5.3.2 重复记录检测算法的应用 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |