| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 论文研究工作及创新点 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 图像解卷积技术基本理论 | 第23-37页 |
| 2.1 图像解卷积数学模型 | 第23-26页 |
| 2.1.1 图像复原 | 第23-24页 |
| 2.1.2 点扩散函数(PSF) | 第24-26页 |
| 2.2 图像解卷积方法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 图像非盲解卷积方法 | 第26-29页 |
| 2.2.2 图像盲解卷积方法 | 第29-31页 |
| 2.3 图像解卷积需解决的主要问题 | 第31-33页 |
| 2.3.1 病态性 | 第31-32页 |
| 2.3.2 振铃效应 | 第32-33页 |
| 2.4 图像解卷积质量评价 | 第33-35页 |
| 2.4.1 全参考图像质量评价 | 第33-34页 |
| 2.4.2 无参考图像质量评价 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 边界修补策略下的图像解卷积方法研究 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 图像解卷积边界条件 | 第37-39页 |
| 3.2.1 周期边界 | 第38页 |
| 3.2.2 Dirichlet边界 | 第38-39页 |
| 3.2.3 Neumann边界 | 第39页 |
| 3.3 ADMM解卷积算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基本ADMM算法思想 | 第39-41页 |
| 3.3.2 拓展优化问题下的ADMM算法思想 | 第41-43页 |
| 3.4 基于边界修补条件的图像解卷积方法 | 第43-49页 |
| 3.4.1 图像复原模型构建 | 第43-45页 |
| 3.4.2 最优化模型计算 | 第45-48页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第48-49页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 3.5.1 复原质量与精度 | 第50-51页 |
| 3.5.2 算法对比 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于多通道约束的图像解卷积方法研究 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 Retinex理论基础 | 第55-58页 |
| 4.2.1 Retinex理论简介 | 第55-57页 |
| 4.2.2 SSR算法 | 第57-58页 |
| 4.2.3 MSR算法 | 第58页 |
| 4.2.4 MSRCR算法 | 第58页 |
| 4.3 一种Retinex通道先验正则化项的提出 | 第58-63页 |
| 4.3.1 Retinex通道先验思想 | 第59-60页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第60-63页 |
| 4.4 基于Retinex通道先验的图像解卷积方法 | 第63-67页 |
| 4.4.1 图像复原模型构建 | 第63页 |
| 4.4.2 最优化模型计算 | 第63-67页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第67-74页 |
| 4.5.1 视觉效果比较 | 第69-72页 |
| 4.5.2 量化效果比较 | 第72-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 下一步工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |