| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 Hadoop的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 Web日志挖掘的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第21-33页 |
| 2.1 Hadoop | 第21-28页 |
| 2.1.1 HBase | 第22-26页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第26-28页 |
| 2.2 Web日志挖掘 | 第28-30页 |
| 2.2.1 Web日志的挖掘过程 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Web日志的挖掘方法 | 第29-30页 |
| 2.3 Hadoop处理Web日志的优势 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Web日志存储和优化的实现 | 第33-45页 |
| 3.1 Web日志结构分析 | 第33-35页 |
| 3.2 Web日志存储的实现 | 第35-36页 |
| 3.3 HBase的负载均衡算法的局限性 | 第36-38页 |
| 3.3.1 HBase的负载均衡算法的原理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 HBase的负载均衡算法的弊端 | 第38页 |
| 3.4 基于负载因子组合排名的负载均衡优化算法 | 第38-44页 |
| 3.4.1 各负载因子的获得方式 | 第38-39页 |
| 3.4.2 RegionServer综合负载算法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 Region综合负载算法 | 第41-43页 |
| 3.4.4 负载均衡优化算法的实现和验证 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 Web日志数据预处理的实现 | 第45-57页 |
| 4.1 Web日志预处理过程 | 第45-49页 |
| 4.1.1 数据清理 | 第46页 |
| 4.1.2 用户识别 | 第46-47页 |
| 4.1.3 会话识别 | 第47-48页 |
| 4.1.4 路径补充 | 第48-49页 |
| 4.2 基于Hadoop的Web日志预处理的设计 | 第49-55页 |
| 4.2.1 Hadoop集群下的数据清理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Hadoop集群下的用户识别 | 第50-52页 |
| 4.2.3 Hadoop集群下的会话识别 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 系统总体设计与实现 | 第57-69页 |
| 5.1 系统的整体框架 | 第57-58页 |
| 5.1.1 Web日志的存储模块 | 第57-58页 |
| 5.1.2 Web日志的预处理模块 | 第58页 |
| 5.1.3 Web日志的挖掘模块 | 第58页 |
| 5.2 Web日志的用户建模 | 第58-59页 |
| 5.3 Web日志聚类算法的设计 | 第59-66页 |
| 5.3.1 K-means算法的概述 | 第59-61页 |
| 5.3.2 ElkanK-means算法 | 第61页 |
| 5.3.3 基于初始中心点改进后的ElkanK-means算法 | 第61-65页 |
| 5.3.4 改进的K-means算法的并行化 | 第65-66页 |
| 5.4 Web日志聚类结果的具体分析 | 第66-68页 |
| 5.4.1 处理后的数据 | 第66-67页 |
| 5.4.2 改进的K-Means算法聚类分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 平台的实现与结果分析 | 第69-79页 |
| 6.1 系统运行环境的搭建与配置 | 第69-73页 |
| 6.1.1 Hadoop集群的搭建与部署 | 第69页 |
| 6.1.2 环境搭建与配置 | 第69-73页 |
| 6.2 系统运行结果分析 | 第73-77页 |
| 6.2.1 改进的负载均衡算法的优越性 | 第73-75页 |
| 6.2.2 改进的K-means算法的优越性 | 第75-76页 |
| 6.2.3 Hadoop分布式平台的高效性 | 第76-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 总结 | 第79-80页 |
| 7.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |