环境遥感监测系统的水质监测图校正算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
·课题的背景 | 第13页 |
·课题的意义 | 第13-14页 |
·遥感图像理论概述 | 第14-16页 |
·遥感的概念 | 第14-15页 |
·遥感成像过程 | 第15页 |
·遥感图像处理 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·论文的研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
第2章 水质遥感图像处理技术 | 第20-32页 |
·水质遥感技术 | 第20-21页 |
·水质遥感的基本原理 | 第20-21页 |
·水质遥感的主要方法 | 第21页 |
·遥感图像增强 | 第21-26页 |
·直方图均衡化 | 第22-23页 |
·空间滤波技术 | 第23-26页 |
·遥感图像的几何校正 | 第26-31页 |
·遥感图像几何校正原理 | 第26页 |
·遥感图像精校正过程 | 第26-27页 |
·空间变换方法 | 第27-29页 |
·几何校正重采样 | 第29-31页 |
·图像匹配 | 第31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第3章 水质监测图的异常值剔除 | 第32-44页 |
·异常值产生原因分析 | 第32-35页 |
·仪器误差 | 第32-33页 |
·校正技术误差 | 第33页 |
·图像噪音 | 第33-35页 |
·图像去噪技术 | 第35-37页 |
·基于灰度直方图的异常值剔除算法 | 第37-40页 |
·图像直方图 | 第37-38页 |
·算法思路 | 第38-39页 |
·算法流程 | 第39-40页 |
·实验测试及结果分析 | 第40-43页 |
·实验测试数据 | 第40-42页 |
·结果分析 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 基于分段线性回归的图像校正算法 | 第44-57页 |
·图像校正模型 | 第44-46页 |
·回归模型 | 第44-45页 |
·实验数据 | 第45-46页 |
·回归统计分析 | 第46-51页 |
·回归分析 | 第46-47页 |
·最小二乘法 | 第47-48页 |
·线性回归公式 | 第48-49页 |
·相关系数分析 | 第49-51页 |
·分段线性回归算法 | 第51-53页 |
·算法设计 | 第51-52页 |
·算法流程 | 第52-53页 |
·实验测试及结果分析 | 第53-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第65页 |