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环境遥感监测系统的水质监测图校正算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·课题研究的背景及意义第12-14页
     ·课题的背景第13页
     ·课题的意义第13-14页
   ·遥感图像理论概述第14-16页
     ·遥感的概念第14-15页
     ·遥感成像过程第15页
     ·遥感图像处理第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
   ·论文的研究内容及结构安排第18-20页
第2章 水质遥感图像处理技术第20-32页
   ·水质遥感技术第20-21页
     ·水质遥感的基本原理第20-21页
     ·水质遥感的主要方法第21页
   ·遥感图像增强第21-26页
     ·直方图均衡化第22-23页
     ·空间滤波技术第23-26页
   ·遥感图像的几何校正第26-31页
     ·遥感图像几何校正原理第26页
     ·遥感图像精校正过程第26-27页
     ·空间变换方法第27-29页
     ·几何校正重采样第29-31页
   ·图像匹配第31页
   ·小结第31-32页
第3章 水质监测图的异常值剔除第32-44页
   ·异常值产生原因分析第32-35页
     ·仪器误差第32-33页
     ·校正技术误差第33页
     ·图像噪音第33-35页
   ·图像去噪技术第35-37页
   ·基于灰度直方图的异常值剔除算法第37-40页
     ·图像直方图第37-38页
     ·算法思路第38-39页
     ·算法流程第39-40页
   ·实验测试及结果分析第40-43页
     ·实验测试数据第40-42页
     ·结果分析第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 基于分段线性回归的图像校正算法第44-57页
   ·图像校正模型第44-46页
     ·回归模型第44-45页
     ·实验数据第45-46页
   ·回归统计分析第46-51页
     ·回归分析第46-47页
     ·最小二乘法第47-48页
     ·线性回归公式第48-49页
     ·相关系数分析第49-51页
   ·分段线性回归算法第51-53页
     ·算法设计第51-52页
     ·算法流程第52-53页
   ·实验测试及结果分析第53-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第64-65页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第65页

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