嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 符号表 | 第12-14页 |
| 缩略词 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 嵌入式大气数据传感系统相比传统系统的优势 | 第16页 |
| 1.3 嵌入式大气数据传感系统在国内外的发展现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 国外发展现状 | 第16-19页 |
| 1.3.2 国内发展现状 | 第19页 |
| 1.4 模糊逻辑理论及其在飞行器领域的应用 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的研究内容、结构安排和创新点 | 第20-22页 |
| 1.5.1 本文的核心内容 | 第20页 |
| 1.5.2 本文的结构安排 | 第20-21页 |
| 1.5.3 本文研究的创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 风洞试验 | 第22-26页 |
| 2.1 风洞参数及设备 | 第22页 |
| 2.2 试验模型 | 第22-24页 |
| 2.3 试验方案 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 不同海拔高度下流场的数值计算 | 第26-41页 |
| 3.1 有限体积法的控制方程 | 第26-27页 |
| 3.2 空间离散 | 第27-30页 |
| 3.2.1 对流通量 | 第27-29页 |
| 3.2.2 粘性通量 | 第29页 |
| 3.2.2.1 格心处变量梯度计算 | 第29页 |
| 3.2.2.2 边界面变量梯度计算 | 第29页 |
| 3.2.3 重构方法 | 第29-30页 |
| 3.3 时间离散 | 第30-33页 |
| 3.4 湍流模型 | 第33-34页 |
| 3.5 初始条件和边界条件 | 第34页 |
| 3.6 计算网格及流场参数 | 第34-35页 |
| 3.7 网格无关性验证及与试验结果对比 | 第35-38页 |
| 3.8 计算不同海拔高度下飞机表面压力数据 | 第38-39页 |
| 3.9 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 模糊逻辑建模 | 第41-53页 |
| 4.1 模糊逻辑结构 | 第41-42页 |
| 4.2 隶属函数 | 第42-46页 |
| 4.2.1 三角隶属函数 | 第42-43页 |
| 4.2.2 梯形隶属函数 | 第43-45页 |
| 4.2.3 钟形变参数隶属函数 | 第45-46页 |
| 4.3 参数识别 | 第46-49页 |
| 4.3.1 隶属函数参数识别 | 第46-47页 |
| 4.3.2 内部函数参数识别 | 第47-49页 |
| 4.3.2.1 梯度下降法 | 第48-49页 |
| 4.3.2.2 最小二乘法 | 第49页 |
| 4.4 模糊结构识别 | 第49-52页 |
| 4.4.1 结构识别的含义和原因 | 第49-50页 |
| 4.4.2 结构识别的详细流程 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 建模结果分析和测压点的优化选择 | 第53-72页 |
| 5.1 四点建模详细结果及分析 | 第53-63页 |
| 5.1.1 固定形状参数隶属函数的建模结果 | 第54-58页 |
| 5.1.1.1 三角隶属函数建模结果 | 第54-56页 |
| 5.1.1.2 梯形隶属函数建模结果 | 第56-58页 |
| 5.1.2 变形状参数(钟形)隶属函数的建模结果 | 第58-63页 |
| 5.2 选择不同数量和位置测压点的建模结果 | 第63-70页 |
| 5.3 结论 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 为FADS系统建模开发的操作界面 | 第72-76页 |
| 6.1 程序模块结构 | 第72-74页 |
| 6.2 操作界面说明 | 第74-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76页 |
| 7.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
