有向加权网络节点有效距离模型及其应用研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 复杂网络的应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国际贸易网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 微博网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文主要组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第18-26页 |
| 2.1 有向加权网络 | 第18-21页 |
| 2.1.1 有向加权网络的图论表示 | 第18-19页 |
| 2.1.2 有向加权网络相关统计参量 | 第19-21页 |
| 2.2 有向加权网络节点有效距离模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 概率转移矩阵 | 第22页 |
| 2.2.2 节点有效距离计算 | 第22-24页 |
| 2.2.3 不同网络中的节点有效距离 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 国际贸易网络分析 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 国际贸易网络中的节点有效距离 | 第26-30页 |
| 3.2.1 贸易流量矩阵 | 第27页 |
| 3.2.2 网络流量平衡 | 第27-28页 |
| 3.2.3 节点有效距离 | 第28-30页 |
| 3.3 实验数据说明 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第31-42页 |
| 3.4.1 国际贸易网络拓扑结构分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 国际贸易网络节点有效距离分析 | 第33-36页 |
| 3.4.3 不同产品贸易网络中国家的贸易偏向 | 第36-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 新浪微博用户影响力分析 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 新浪微博有向加权网络模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 网络图及矩阵表示 | 第44-45页 |
| 4.2.2 概率转移矩阵 | 第45页 |
| 4.2.3 微博网络用户之间有效距离 | 第45-47页 |
| 4.3 实验数据说明 | 第47-49页 |
| 4.3.1 实验数据来源 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 有效距离与转发频率 | 第49-50页 |
| 4.4.2 微博用户影响力分析 | 第50-53页 |
| 4.4.3 微博网络用户最小有效距离网络图 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |
