| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内外数据分片中间件的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外负载均衡调度算法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关知识背景介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 传统轨道交通集群调度系统的架构介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 微服务架构的相关知识背景介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 数据分片中间件的相关知识背景介绍 | 第21-26页 |
| 2.3.1 数据分片中间件的定义 | 第21-24页 |
| 2.3.2 数据分片中间件的四种分片方式 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 轨道交通集群调度系统数据分片中间件的设计与实现 | 第27-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 数据分片中间件的设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 数据分片中间件的领域模型设计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 SQL路由流程设计 | 第30-33页 |
| 3.3 数据分片中间件的关键技术 | 第33-39页 |
| 3.3.1 离散和连续结合的数据分片策略 | 第33-38页 |
| 3.3.2 基于二次探查法的跨库分页策略 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于蚁群算法的负载均衡调度算法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2 基于蚁群算法的负载均衡调度算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 模型定义 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于蚁群算法的负载均衡调度算法 | 第44-45页 |
| 4.3 负载均衡算法的仿真实验 | 第45-53页 |
| 4.3.1 环境搭建 | 第45-47页 |
| 4.3.2 算法参数调优 | 第47-52页 |
| 4.3.3 实验对比与分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 轨道交通集群调度系统设计与实现 | 第54-74页 |
| 5.1 基于微服务的轨道交通集群调度系统架构设计 | 第54-56页 |
| 5.2 轨道交通集群调度系统功能实现 | 第56-66页 |
| 5.2.1 用户管理模块 | 第56-58页 |
| 5.2.2 基于RS232串口通信的实现 | 第58-62页 |
| 5.2.3 调度台请求信息处理 | 第62-63页 |
| 5.2.4 基础数据管理模块 | 第63-64页 |
| 5.2.5 数据备份模块 | 第64-65页 |
| 5.2.6 链路状态监测模块 | 第65-66页 |
| 5.2.7 日志管理 | 第66页 |
| 5.3 基于Docker和Jenkins的轨道交通集群调度系统的部署方案 | 第66-69页 |
| 5.4 轨道交通集群调度系统的可靠性保证 | 第69-73页 |
| 5.4.1 轨道交通集群调度系统的监控方案 | 第70-71页 |
| 5.4.2 数据分片中间件的高可用性 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |