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川西古城镇旅游规划多属性群决策分析与研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 研究的目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究概况第11-17页
        1.3.1 古城镇旅游国外相关研究第11-13页
        1.3.2 古城镇旅游国内相关研究第13-15页
        1.3.3 多属性群决策国内外相关研究第15-17页
    1.4 论文的理论依据、研究方法、研究内容第17-18页
        1.4.1 理论依据第17页
        1.4.2 研究方法第17-18页
        1.4.3 主要研究内容第18页
    1.5 论文的创新点及技术路线第18-20页
        1.5.1 论文的创新点第18-19页
        1.5.2 技术路线第19-20页
第2章 古城镇旅游规划研究的概述第20-26页
    2.1 古城镇的概念第20-21页
    2.2 古城镇的现状特点与问题第21-23页
        2.2.1 古城镇的现状特点第21-22页
        2.2.2 古城镇开发存在的问题第22-23页
    2.3 古城镇旅游开发的研究进展第23-24页
        2.3.1 国外古城镇旅游开发研究进展第23-24页
        2.3.2 国内古城镇旅游开发研究进展第24页
    2.4 古城镇旅游开发的效益分析第24-25页
        2.4.1 古城镇旅游开发的经济效益分析第24-25页
        2.4.2 古城镇旅游开发的社会效益分析第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于WSR方法的影响川西古城镇旅游规划因素分析第26-41页
    3.1 理论基础---WSR第26-28页
        3.1.1 WSR系统方法的原理第26页
        3.1.2 WSR系统方法的使用原则第26-27页
        3.1.3 WSR系统方法的工作步骤第27页
        3.1.4 利用WSR对旅游规划因素的既有研究第27-28页
    3.2 基于“W”的川西古城镇旅游规划因素分析第28-32页
        3.2.1 区位条件第28-29页
        3.2.2 古城镇风貌第29页
        3.2.3 当地文化第29-30页
        3.2.4 经济第30-31页
        3.2.5 旅游基础配套设施第31页
        3.2.6 旅游配套服务第31-32页
    3.3 基于“S”的川西古城镇旅游规划因素分析第32-34页
        3.3.1 政策法规第32页
        3.3.2 组织机构第32-33页
        3.3.3 管理体制第33页
        3.3.4 开发体系第33-34页
    3.4 基于“R”的川西古城镇旅游规划因素分析第34-35页
        3.4.1 相关利益主体第34-35页
        3.4.2 相关主体关系第35页
    3.5 川西古城镇旅游规划方案评价指标体系第35-40页
        3.5.1 建立初步评价指标体系第35-36页
        3.5.2 信度分析第36-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 川西古城镇旅游规划多属性群决策模型第41-50页
    4.1 决策方法的确定第41-42页
    4.2 基于U-OWA和U-CWAA算子的多属性群决策模型第42-49页
        4.2.1 多属性群决策的内涵与原理第42-43页
        4.2.2 U-OWA算子的定义与特点第43-44页
        4.2.3 U-CWAA算子的定义与特点第44-45页
        4.2.4 多属性群决策模型步骤第45-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 实例分析——以孝泉古镇为例第50-78页
    5.1 项目概况第50-52页
        5.1.1 孝泉古镇概况第50页
        5.1.2 重点旅游资源第50-51页
        5.1.3 旅游资源评价第51-52页
    5.2 多属性群决策模型应用过程第52-77页
        5.2.1 根据比选方案设定评价问题第52-54页
        5.2.2 获取群体专家权重第54页
        5.2.3 专家打分第54-60页
        5.2.4 利用多属性群决策模型处理数据第60-76页
        5.2.5 结果分析第76-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第6章 结论和展望第78-80页
    6.1 结论第78页
    6.2 展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
附录第86-95页
    附录-1第86-89页
    附录-2第89-91页
    附录-3第91-95页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第95页

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