| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 全球多分辨率地形可视化的关键技术与问题描述 | 第23-43页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 面向三维可视化的球面剖分 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基于地理坐标系的球面剖分 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于多面体的球面剖分 | 第25-26页 |
| 2.2.3 自适应球面剖分 | 第26-27页 |
| 2.3 金字塔数据模型 | 第27-31页 |
| 2.3.1 金字塔模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 空间划分与四叉树建立 | 第28-31页 |
| 2.4 多尺度地形生成方法 | 第31-38页 |
| 2.4.1 多分辨率RSG地形生成方法 | 第31-35页 |
| 2.4.2 多尺度TIN地形生成方法 | 第35-38页 |
| 2.5 基于TIN模型的大规模地形可视化方法 | 第38-43页 |
| 第三章 基于Voronoi图与离散曲线演化的地形特征提取 | 第43-67页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 地形特征提取方法回顾 | 第43-47页 |
| 3.2.1 基于规则DEM的方法 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基于等高线的方法 | 第45-47页 |
| 3.3 基于Voronoi图与离散曲线演化的地形特征提取 | 第47-57页 |
| 3.3.1 基于Voronoi图的地形骨架构建技术 | 第47-49页 |
| 3.3.2 离散曲线演化(DCE) | 第49-51页 |
| 3.3.3 融合DCE与Voronoi图的汇水特征提取 | 第51-57页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第57-67页 |
| 3.4.1 等高线数据 | 第57-59页 |
| 3.4.2 DEM数据 | 第59-65页 |
| 3.4.3 LiDAR数据 | 第65-67页 |
| 第四章 特征约束下的全球多尺度TIN地形自动构建 | 第67-92页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 金字塔模型中的尺度描述 | 第67-69页 |
| 4.3 全球多尺度地形数据存储方案 | 第69-71页 |
| 4.3.1 常用存储方式 | 第69-70页 |
| 4.3.2 基于文件型数据库的地形数据存储 | 第70-71页 |
| 4.4 TIN地形金字塔的自动构建及存储 | 第71-85页 |
| 4.4.1 贪心插入法TIN表面简化算法描述 | 第71-74页 |
| 4.4.2 基于TIN模型的地形金字塔自动构建 | 第74-78页 |
| 4.4.3 TIN地形块数据存储结构 | 第78-85页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第85-92页 |
| 4.5.1 TIN构建结果 | 第86-89页 |
| 4.5.2 效率及精度评价 | 第89-92页 |
| 第五章 基于球面的全球多尺度TIN地形快速可视化 | 第92-119页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 球面可视化的坐标系 | 第92-94页 |
| 5.3 球面可视化引擎 | 第94-97页 |
| 5.4 基于TIN模型的多分辨率地形实时可视化 | 第97-112页 |
| 5.4.1 基于视点的TIN地形场景调度 | 第97-103页 |
| 5.4.2 TIN地形场景渲染 | 第103-106页 |
| 5.4.3 TIN地形的接边算法 | 第106-112页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第112-119页 |
| 5.5.1 多分辨TIN地形渲染结果 | 第112-116页 |
| 5.5.2 相关结果对比分析 | 第116-119页 |
| 第六章 全球多尺度TIN地形应用示例 | 第119-132页 |
| 6.1 引言 | 第119页 |
| 6.2 LiDAR地面点云多尺度TIN建模及可视化 | 第119-124页 |
| 6.3 海陆地形多尺度TIN建模及可视化 | 第124-129页 |
| 6.4 地上下一体化初探 | 第129-132页 |
| 第七章 总结与展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-147页 |
| 攻博期间取得的学术成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
