| 本文创新点 | 第4-14页 |
| 摘要 | 第14-17页 |
| Abstract | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第20-41页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第20-22页 |
| 1.2 数字土壤制图研究现状和发展趋势 | 第22-32页 |
| 1.2.1 数字土壤制图研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.2 遥感技术在土壤制图中的应用研究现状 | 第27-32页 |
| 1.3 土壤光谱反馈面 | 第32-36页 |
| 1.4 科学问题 | 第36-38页 |
| 1.5 研究内容及文章结构 | 第38-41页 |
| 2 土壤表层光谱与近地表环境因素之间的关系 | 第41-67页 |
| 2.1 引言 | 第41-44页 |
| 2.2 降水量对土壤表层光谱反馈面的影响 | 第44-47页 |
| 2.3 地表蒸散条件对土壤表层光谱的影响 | 第47-51页 |
| 2.4 实验设计与方法过程 | 第51-55页 |
| 2.4.1 实验区概况 | 第51-52页 |
| 2.4.2 实验数据及预处理 | 第52-54页 |
| 2.4.3 实验过程 | 第54-55页 |
| 2.5 结果与分析 | 第55-62页 |
| 2.6 地表潜在蒸散量CET0的精度对模型的影响 | 第62-65页 |
| 2.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 3 基于历史数据的土壤光谱反馈面缺失数据填补 | 第67-82页 |
| 3.1 引言 | 第67-70页 |
| 3.2 研究方法 | 第70-74页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第70-72页 |
| 3.2.2 土壤光谱与蒸散条件变化关系建模 | 第72-73页 |
| 3.2.3 光谱缺失数据填补 | 第73-74页 |
| 3.3 实验分析 | 第74-76页 |
| 3.3.1 实验区位置 | 第74页 |
| 3.3.2 数据收集及预处理 | 第74-76页 |
| 3.3.3 验证方法 | 第76页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第76-81页 |
| 3.4.1 利用地表累积潜在蒸散量预测MODIS第七波段 | 第76-77页 |
| 3.4.2 MODIS波段之间的协变关系 | 第77-78页 |
| 3.4.3 土壤光谱反馈面数据缺失填补 | 第78-81页 |
| 3.5 结论 | 第81-82页 |
| 4 不同蒸散环境下土壤光谱反馈面的整合与标准化 | 第82-104页 |
| 4.1 引言 | 第82-84页 |
| 4.2 研究方法 | 第84-88页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第84-85页 |
| 4.2.2 本章主要研究方法 | 第85-88页 |
| 4.3 验证与评价 | 第88-91页 |
| 4.4 研究区域 | 第91-92页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第92-102页 |
| 4.5.1 蒸散相关的土壤光谱空间与时间相关的土壤光谱空间对比 | 第92-97页 |
| 4.5.2 验证土壤光谱反馈面的差异是否指示不同土壤类型 | 第97-102页 |
| 4.6 结论 | 第102-104页 |
| 5 贝叶斯理论下土壤光谱反馈面平坦区域土壤类型概率制图 | 第104-125页 |
| 5.1 引言 | 第104-108页 |
| 5.2 研究方法 | 第108-113页 |
| 5.2.1 基本思路 | 第108-111页 |
| 5.2.2 基于贝叶斯的土壤类型概率制图过程 | 第111-113页 |
| 5.3 结果与分析 | 第113-124页 |
| 5.3.1 研究区域 | 第113页 |
| 5.3.2 贝叶斯土壤概率制图 | 第113-122页 |
| 5.3.3 非监督模糊k-均值制图 | 第122-124页 |
| 5.4 结论 | 第124-125页 |
| 6 总结与展望 | 第125-131页 |
| 6.1 全文总结 | 第125-126页 |
| 6.2 展望——新的篇章 | 第126-131页 |
| 6.2.1 时间序列与周期序列 | 第126-128页 |
| 6.2.2 周期序列的构建和分析 | 第128-131页 |
| 7 参考文献 | 第131-139页 |
| 8 攻读博士期间研究成果和科研项目 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
