| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 认知无线电 | 第13-15页 |
| 1.2.1 认知无线电技术的概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 认知无线电技术的发展 | 第14-15页 |
| 1.3 无线传感器网络 | 第15-17页 |
| 1.3.1 无线传感器网络概述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 无线传感器网络的特性 | 第16-17页 |
| 1.4 认知无线传感器网络 | 第17-20页 |
| 1.4.1 认知无线传感器网络概述 | 第17页 |
| 1.4.2 认知无线传感器网络的研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4.3 认知无线传感网络的相关研究 | 第18-20页 |
| 1.5 论文主要内容和组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 认知无线传感器网络相关技术 | 第21-29页 |
| 2.1 认知无线电中的关键技术 | 第21-25页 |
| 2.1.1 频谱感知技术 | 第21-22页 |
| 2.1.2 信道分配技术 | 第22页 |
| 2.1.3 基本模型 | 第22-25页 |
| 2.2 认知无线传感器网络的关键技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 认知无线传感器网络结构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 认知无线传感器网络的优点 | 第26-27页 |
| 2.2.3 认知无线传感器网络的信道感知 | 第27-28页 |
| 2.2.4 认知无线传感器网络的信道分配 | 第28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于粒子群算法的认知无线传感器网络信道分配 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 粒子群算法介绍 | 第29-33页 |
| 3.2.1 粒子群算法简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 粒子群算法特点 | 第30页 |
| 3.2.3 粒子群算法步骤 | 第30-33页 |
| 3.3 一种数据传输的能量消耗与信道状态模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 能量消耗与信道状态行为建模 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于剩余能量的信道分配方法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 相关矩阵定义 | 第35页 |
| 3.4 基于粒子群算法的认知无线传感器网络信道分配 | 第35-37页 |
| 3.4.1 编码和解码方法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于粒子群算法的认知无线传感器网络信道分配 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真实验 | 第37-40页 |
| 3.5.1 实验参数设置 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于果蝇算法的认知无线传感器网络信道分配 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 果蝇算法介绍 | 第41-44页 |
| 4.2.1 果蝇算法简介 | 第41-42页 |
| 4.2.2 果蝇算法特点 | 第42-43页 |
| 4.2.3 果蝇算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 基于果蝇算法的认知无线传感器网络信道分配 | 第44-46页 |
| 4.4 仿真实验 | 第46-49页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第46页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第58-59页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的科研 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
