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基于估值的隐藏图像恢复算法

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
    1.3 图像恢复的评价第13-14页
    1.4 主要内容及章节安排第14-15页
第2章 基于多方向窗口的隐藏图像恢复算法第15-29页
    2.1 隐藏图像的噪声分析第15-17页
    2.2 基于多方向窗口的隐藏图像的恢复第17-21页
        2.2.1 隐藏图像的可信像素第17页
        2.2.2 隐藏图像恢复算法第17-21页
    2.3 实验结果分析第21-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于插值和聚类的隐藏图像恢复算法第29-43页
    3.1 待修复像素的分类第29-30页
    3.2 基于插值和聚类的隐藏图像的恢复第30-35页
        3.2.1 平滑区域的像素修复第30-31页
        3.2.2 纹理区域的像素修复第31页
        3.2.3 其他的像素修复第31-33页
        3.2.4 隐藏图像恢复算法第33-35页
    3.3 实验结果分析第35-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 总结与展望第43-45页
    4.1 全文总结第43页
    4.2 今后的工作第43-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间的科研情况第49-50页
致谢第50-51页

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