摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 GNSS水汽反演方法 | 第16-27页 |
2.1 大气层的垂直分层及结构 | 第16页 |
2.2 GNSS气象学分类及特点 | 第16-18页 |
2.3 卫星信号传播路径相关的误差 | 第18-19页 |
2.4 地基GNSS反演水汽的基本原理 | 第19-24页 |
2.4.1 天顶对流层延迟 | 第20-21页 |
2.4.2 对流层天顶静力学延迟 | 第21页 |
2.4.3 对流层天顶湿延迟 | 第21页 |
2.4.4 大气可降水量PWV的计算 | 第21-22页 |
2.4.5 大气加权平均温度的确定 | 第22-23页 |
2.4.6 水汽转换系数的计算 | 第23-24页 |
2.5 地基GNSS大气水汽反演的基本流程 | 第24页 |
2.6 高精度GNSS数据处理软件简介与选取 | 第24-26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第三章 精密天顶对流层模型间的对比分析 | 第27-46页 |
3.1 对流层模型分类 | 第27页 |
3.2 实测气象参数模型 | 第27-34页 |
3.2.1 Hopfield模型 | 第27-28页 |
3.2.2 Saastamoinen模型 | 第28-29页 |
3.2.3 Black模型 | 第29-30页 |
3.2.4 三种对流层静力学延迟模型之间的对比 | 第30-34页 |
3.3 非实测气象参数模型 | 第34-39页 |
3.3.1 UNB3模型 | 第34-36页 |
3.3.2 UNB3的改进模型UNB3m模型 | 第36-37页 |
3.3.3 EGNOS模型 | 第37-39页 |
3.4 映射函数模型 | 第39-44页 |
3.4.1 映射函数模型介绍 | 第40-42页 |
3.4.2 映射函数模型分析比较 | 第42-44页 |
3.5 水平梯度模型 | 第44-45页 |
3.5.1 GIPSY软件梯度模型 | 第44页 |
3.5.2 GAMIT中的梯度模型 | 第44-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于CORS网的PWV、ZTD与PM2.5间的相关性实验分析 | 第46-59页 |
4.1 实验设计 | 第46页 |
4.2 实验数据来源 | 第46-47页 |
4.3 PWV、ZTD、ZHD与PM2.5间的相关性分析 | 第47-53页 |
4.3.1 大气可降水量PWV与PM2.5之间的相关性 | 第47-49页 |
4.3.2 天顶对流层延迟ZTD与PM2.5之间的相关性 | 第49-51页 |
4.3.3 静力学延迟ZHD与PM2.5之间相关性 | 第51-53页 |
4.4 PWV、ZTD、ZHD与AQI间的相关性分析 | 第53-58页 |
4.4.1 大气可降水量PWV与AQI之间的相关性分析 | 第53-54页 |
4.4.2 天顶对流层延迟ZTD与AQI之间的相关性分析 | 第54-56页 |
4.4.3 静力学延迟ZHD与AQI之间的相关性分析 | 第56-58页 |
本章小结 | 第58-59页 |
第五章 区域CORS网监测PM2.5模型建立 | 第59-76页 |
5.1 PWV、ZTD在雾霾期24小时的时空分布 | 第59-61页 |
5.1.1 大气可降水量PWV的时空分布特征 | 第59-60页 |
5.1.2 天顶对流层延迟ZTD的时空分布特征 | 第60-61页 |
5.2 PWV、ZTD在雾霾期间与PM2.5之间的变化 | 第61-64页 |
5.2.1 大气可见水量PWV在雾霾期间与PM2.5之间变化 | 第61-63页 |
5.2.2 天顶对流层延迟ZTD在雾霾期间与PM2.5之间变化 | 第63-64页 |
5.3 地基GNSS反演技术监测PM2.5的估测模型建立 | 第64-67页 |
5.3.1 大气可降水量PWV对PM2.5的估测模型建立 | 第64-66页 |
5.3.2 天顶对流层延迟ZTD对PM2.5的估测模型建立 | 第66-67页 |
5.4 四季中天顶对流层延迟ZTD与PM2.5间相关性分析 | 第67-72页 |
5.4.1 春季天顶对流层延迟ZTD与PM2.5间相关性分析 | 第68-69页 |
5.4.2 夏季天顶对流层延迟ZTD与PM2.5间的相关性分析 | 第69-70页 |
5.4.3 秋季天顶对流层延迟ZTD与PM2.5间的相关性分析 | 第70-72页 |
5.5 区域CORS网的PM2.5短临预测可行性研究 | 第72-74页 |
5.5.1 区域CORS网的PWV和ZTD与实测的PM2.5波动性分析 | 第72-73页 |
5.5.2 PWV和ZTD的增量与PM2.5间关系分析 | 第73-74页 |
本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文总结 | 第76-77页 |
6.2 不足与展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
致谢 | 第84页 |