底片扫描仪小型化及焊缝故障识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·焊缝底片扫描仪的国内外研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究发展现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本课题应用领域 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 焊缝底片扫描仪的硬件系统结构 | 第17-31页 |
| ·系统结构分析及设计 | 第17-20页 |
| ·总体方案设计 | 第17-18页 |
| ·传片机构设计 | 第18-19页 |
| ·张紧装置 | 第19-20页 |
| ·步进电机控制 | 第20-23页 |
| ·步进电机及驱动器 | 第20-21页 |
| ·步进电机控制卡 | 第21-23页 |
| ·系统照明光源设计 | 第23-27页 |
| ·亮度 | 第23-25页 |
| ·散射系数σ | 第25-27页 |
| ·线扫描相机的参数确定 | 第27-28页 |
| ·视频采集卡 | 第28-29页 |
| ·数据采集的误差分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 焊缝图像处理 | 第31-53页 |
| ·图像处理技术概述 | 第31-34页 |
| ·图像处理技术的内涵 | 第31-32页 |
| ·图像处理技术的内容 | 第32-34页 |
| ·降噪 | 第34-36页 |
| ·图像噪声的分类 | 第34-35页 |
| ·图像滤波 | 第35-36页 |
| ·图像增强 | 第36-43页 |
| ·直方图灰度变换增强 | 第37-39页 |
| ·空域滤波增强 | 第39-41页 |
| ·频率滤波增强 | 第41-43页 |
| ·图像分割 | 第43-45页 |
| ·阈值分割 | 第43-44页 |
| ·最佳阈值迭代法 | 第44-45页 |
| ·边缘检测 | 第45-49页 |
| ·Robert边缘算子 | 第46-47页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第47-48页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第48-49页 |
| ·缺陷边界跟踪与填充 | 第49-51页 |
| ·缺陷边界跟踪 | 第49-50页 |
| ·改进的种子填充算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 焊缝缺陷的特征提取 | 第53-61页 |
| ·常见焊缝缺陷的分类 | 第53页 |
| ·特征提取 | 第53-59页 |
| ·特征参数选取的依据 | 第54-55页 |
| ·焊缝缺陷图像特征分析 | 第55-57页 |
| ·焊缝缺陷特征参数计算 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于BP神经网络方法焊缝图像识别 | 第61-75页 |
| ·误差反向传播神经网络算法 | 第61-66页 |
| ·反向传播算法 | 第61-62页 |
| ·传输函数 | 第62页 |
| ·BP算法推导 | 第62-65页 |
| ·BP算法步骤 | 第65-66页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第66-70页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第66-67页 |
| ·神经元上的传递函数 | 第67页 |
| ·神经元上的训练函数 | 第67页 |
| ·隐含层的设计 | 第67-68页 |
| ·BP神经网络训练参数设定 | 第68-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 底片扫描仪的功能实现 | 第75-81页 |
| ·功能实现架构设计 | 第75页 |
| ·软件系统的构成 | 第75-81页 |
| 第七章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
