| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·应用前景 | 第12-13页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 主要的代数特征抽取与识别技术 | 第15-23页 |
| ·奇异值分解定理 | 第16-17页 |
| ·主成分分析法 | 第17页 |
| ·线性判别分析法 | 第17-19页 |
| ·独立元分析法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第3章 民族人脸库图像预处理 | 第23-33页 |
| ·多民族人脸数据库 | 第23-24页 |
| ·多民族人脸图像预处理 | 第24-31页 |
| ·灰度归一化 | 第24-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-26页 |
| ·民族人脸图像二值化处理 | 第26-27页 |
| ·尺寸归一化 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于PCA算法的民族面部特征研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·本章所需的数学理论 | 第34-39页 |
| ·K-L变换原理 | 第34-36页 |
| ·主成分分析法的基本思想 | 第36-38页 |
| ·K-最近邻分类法 | 第38-39页 |
| ·PCA用于民族面部特征识别研究 | 第39-40页 |
| ·实验及结论 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于HAAR-LIKE特征提取的民族面部特征研究 | 第43-55页 |
| ·HAAR-LIKE特征 | 第43-44页 |
| ·积分图 | 第44-46页 |
| ·改进的HAAR-LIKE特征提取算法 | 第46-49页 |
| ·民族面部特征识别过程 | 第49-50页 |
| ·仿真及结论 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |