智慧教室多源异构数据感知系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 智慧教室 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多源异构数据 | 第14-16页 |
| 1.2.3 数据感知技术 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容及主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 智慧教室感知系统关键技术研究 | 第19-34页 |
| 2.1 智慧教室 | 第19-21页 |
| 2.1.1 智慧教室模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 智慧教室多源异构数据 | 第21页 |
| 2.2 感知技术概述 | 第21-24页 |
| 2.3 基于智能终端的感知技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 位置感知 | 第25页 |
| 2.3.2 行为感知 | 第25-26页 |
| 2.3.3 身份感知 | 第26页 |
| 2.3.4 其他类型感知 | 第26-27页 |
| 2.4 室内定位 | 第27-31页 |
| 2.4.1 蓝牙4.0定位技术 | 第27页 |
| 2.4.2 基于加权质心定位算法 | 第27-31页 |
| 2.5 多源异构数据处理技术 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智慧教室感知系统设计 | 第34-47页 |
| 3.1 智慧教室感知系统需求 | 第34-35页 |
| 3.2 智慧教室感知系统总体设计 | 第35-38页 |
| 3.2.1 感知系统架构 | 第35-37页 |
| 3.2.2 感知系统数据流 | 第37-38页 |
| 3.3 智慧教室感知系统模块设计 | 第38-45页 |
| 3.3.1 传感器管理模块 | 第39-42页 |
| 3.3.2 数据感知模块 | 第42-45页 |
| 3.4 多源异构数据处理 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 智慧教室感知系统实现 | 第47-59页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第47页 |
| 4.2 系统实现 | 第47-52页 |
| 4.2.1 设备部署 | 第47-48页 |
| 4.2.2 数据感知 | 第48-49页 |
| 4.2.3 传感器管理 | 第49-50页 |
| 4.2.4 多源异构数据处理 | 第50-52页 |
| 4.3 实际应用测试 | 第52-55页 |
| 4.4 位置感知签到应用 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
