基于字典学习的图像超分辨率复原算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于插值法的图像超分辨率复原 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于重建法的图像超分辨率复原 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于学习法的图像超分辨率复原 | 第14-16页 |
| 1.3 图像质量评价 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于稀疏表示的图像超分辨率复原 | 第19-29页 |
| 2.1 图像超分辨率复原模型 | 第19页 |
| 2.2 稀疏表示基本理论 | 第19-21页 |
| 2.3 基于SCSR的图像超分辨率复原算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 字典学习 | 第22-24页 |
| 2.3.2 局部稀疏模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 全局优化算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 实现算法 | 第26页 |
| 2.4 基于SSSR的图像超分辨复原算法 | 第26-27页 |
| 2.4.1 字典训练 | 第26-27页 |
| 2.4.2 实现算法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于双层混合字典学习的图像超分辨率复原 | 第29-45页 |
| 3.1 训练半耦合字典 | 第29-30页 |
| 3.2 基于双层混合字典的图像超分辨率复原算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 第一层复原算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 第二层复原算法 | 第32-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于核稀疏表示的图像超分辨率复原 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 核方法简介 | 第45-48页 |
| 4.2.1 核方法工作原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 核函数 | 第46-48页 |
| 4.3 基于核稀疏表示的图像超分辨率复原 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
