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基于双光谱指部生物特征的多功能门禁系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 概述第10-11页
        1.1.1 门禁系统第10页
        1.1.2 指纹识别技术第10-11页
        1.1.3 静脉识别技术第11页
    1.2 国内外现状及发展趋势第11-12页
        1.2.1 国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 发展趋势第12页
    1.3 课题主要研究内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 系统总体方案第14-18页
    2.1 系统任务分析第14页
    2.2 系统实现功能分析第14-15页
    2.3 系统方案分析第15-17页
        2.3.1 系统硬件方案第15-16页
        2.3.2 算法研究方案第16-17页
        2.3.3 系统软件方案第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 系统硬件电路设计第18-34页
    3.1 预定目标第18页
    3.2 解决方案第18-19页
    3.3 主要器件选型第19-22页
        3.3.1 选型原则第19页
        3.3.2 主处理器DSP第19-20页
        3.3.3 协处理器CPLD第20页
        3.3.4 内存器件SDRAM第20-21页
        3.3.5 掉电保护储存器FLASH第21页
        3.3.6 图像数据缓存器FIFO第21页
        3.3.7 指纹头第21-22页
        3.3.8 静脉图像传感器第22页
        3.3.9 电源芯片第22页
    3.4 原理图设计与PCB布线第22-23页
        3.4.1 电路设计工具第22-23页
        3.4.2 原理图设计第23页
        3.4.3 PCB布局布线第23页
        3.4.4 物料上板第23页
    3.5 电路连接设计第23-33页
        3.5.1 指纹采集头电路设计第24页
        3.5.2 静脉图像采集摄像头电路设计第24-25页
        3.5.3 近红外光源电路设计第25页
        3.5.4 FIFO电路设计第25页
        3.5.5 可视模块电路设计第25-26页
        3.5.6 DSP接口电路设计第26-27页
        3.5.7 SDRAM电路设计第27-28页
        3.5.8 FLASH电路设计第28页
        3.5.9 CPLD逻辑电路设计第28-29页
        3.5.10 人机接口电路设计第29-30页
        3.5.11 语音模块电路设计第30页
        3.5.12 电源管理电路设计第30-31页
        3.5.13 其他电路设计第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 系统应用程序及驱动设计第34-50页
    4.1 软件设计思路第34-35页
        4.1.1 底层驱动第34页
        4.1.2 应用程序第34-35页
        4.1.3 任务调度第35页
    4.2 软件流程设计第35-39页
        4.2.1 系统初始化流程第37页
        4.2.2 图像采集流程第37-38页
        4.2.3 图像处理流程第38页
        4.2.4 用户注册流程第38-39页
        4.2.5 用户识别流程第39页
    4.3 器件驱动设计第39-45页
        4.3.1 图像采集模块驱动设计第39-42页
        4.3.2 SDRAM的读写和FIFO的读操作第42-43页
        4.3.3 FLASH的读写第43页
        4.3.4 CPLD的操作第43-44页
        4.3.5 人机接口电路驱动设计第44-45页
        4.3.6 可视模块驱动设计第45页
    4.4 BOOTLOADER设计第45-49页
        4.4.1 Bootloader程序第46-47页
        4.4.2 BurnBootloader程序第47-48页
        4.4.3 BurnApplication程序第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 系统算法研究第50-72页
    5.1 指纹图像预处理与匹配第50-62页
        5.1.1 指纹图像归一化第50-51页
        5.1.2 指纹图像分割第51-52页
        5.1.3 指纹图像增强第52-55页
        5.1.4 指纹图像的二值化与细化第55-57页
        5.1.5 指纹图像的匹配第57-61页
        5.1.6 指纹图像处理算法的工程优化第61-62页
    5.2 指静脉图像特征提取与匹配第62-69页
        5.2.1 静脉图像纹路分割第63-64页
        5.2.2 静脉图像滤波去噪第64-65页
        5.2.3 指静脉图像的细化第65-67页
        5.2.4 指静脉图像的特征点提取第67页
        5.2.5 基于MHD的特征点匹配第67-68页
        5.2.6 静脉图像LBP特征提取第68-69页
    5.3 指纹和指静脉特征融合第69-71页
        5.3.1 多生物特征融合技术第69-71页
        5.3.2 系统中特征融合方法第71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 系统验证第72-77页
    6.1 指纹识别实验第72-74页
        6.1.1 优化前实验结果第72-73页
        6.1.2 优化后实验结果第73-74页
    6.2 指静脉识别实验第74-75页
    6.3 特征融合识别实验第75-76页
        6.3.1 等误率实验第75-76页
        6.3.2 识别时间第76页
    6.4 本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-81页
附录1核心板原理图和PCB图第81-88页
附录2底板及功能模块的原理图和PCB图第88-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93-94页
附件第94页

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