基于双光谱指部生物特征的多功能门禁系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 概述 | 第10-11页 |
1.1.1 门禁系统 | 第10页 |
1.1.2 指纹识别技术 | 第10-11页 |
1.1.3 静脉识别技术 | 第11页 |
1.2 国内外现状及发展趋势 | 第11-12页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 发展趋势 | 第12页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 系统总体方案 | 第14-18页 |
2.1 系统任务分析 | 第14页 |
2.2 系统实现功能分析 | 第14-15页 |
2.3 系统方案分析 | 第15-17页 |
2.3.1 系统硬件方案 | 第15-16页 |
2.3.2 算法研究方案 | 第16-17页 |
2.3.3 系统软件方案 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 系统硬件电路设计 | 第18-34页 |
3.1 预定目标 | 第18页 |
3.2 解决方案 | 第18-19页 |
3.3 主要器件选型 | 第19-22页 |
3.3.1 选型原则 | 第19页 |
3.3.2 主处理器DSP | 第19-20页 |
3.3.3 协处理器CPLD | 第20页 |
3.3.4 内存器件SDRAM | 第20-21页 |
3.3.5 掉电保护储存器FLASH | 第21页 |
3.3.6 图像数据缓存器FIFO | 第21页 |
3.3.7 指纹头 | 第21-22页 |
3.3.8 静脉图像传感器 | 第22页 |
3.3.9 电源芯片 | 第22页 |
3.4 原理图设计与PCB布线 | 第22-23页 |
3.4.1 电路设计工具 | 第22-23页 |
3.4.2 原理图设计 | 第23页 |
3.4.3 PCB布局布线 | 第23页 |
3.4.4 物料上板 | 第23页 |
3.5 电路连接设计 | 第23-33页 |
3.5.1 指纹采集头电路设计 | 第24页 |
3.5.2 静脉图像采集摄像头电路设计 | 第24-25页 |
3.5.3 近红外光源电路设计 | 第25页 |
3.5.4 FIFO电路设计 | 第25页 |
3.5.5 可视模块电路设计 | 第25-26页 |
3.5.6 DSP接口电路设计 | 第26-27页 |
3.5.7 SDRAM电路设计 | 第27-28页 |
3.5.8 FLASH电路设计 | 第28页 |
3.5.9 CPLD逻辑电路设计 | 第28-29页 |
3.5.10 人机接口电路设计 | 第29-30页 |
3.5.11 语音模块电路设计 | 第30页 |
3.5.12 电源管理电路设计 | 第30-31页 |
3.5.13 其他电路设计 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 系统应用程序及驱动设计 | 第34-50页 |
4.1 软件设计思路 | 第34-35页 |
4.1.1 底层驱动 | 第34页 |
4.1.2 应用程序 | 第34-35页 |
4.1.3 任务调度 | 第35页 |
4.2 软件流程设计 | 第35-39页 |
4.2.1 系统初始化流程 | 第37页 |
4.2.2 图像采集流程 | 第37-38页 |
4.2.3 图像处理流程 | 第38页 |
4.2.4 用户注册流程 | 第38-39页 |
4.2.5 用户识别流程 | 第39页 |
4.3 器件驱动设计 | 第39-45页 |
4.3.1 图像采集模块驱动设计 | 第39-42页 |
4.3.2 SDRAM的读写和FIFO的读操作 | 第42-43页 |
4.3.3 FLASH的读写 | 第43页 |
4.3.4 CPLD的操作 | 第43-44页 |
4.3.5 人机接口电路驱动设计 | 第44-45页 |
4.3.6 可视模块驱动设计 | 第45页 |
4.4 BOOTLOADER设计 | 第45-49页 |
4.4.1 Bootloader程序 | 第46-47页 |
4.4.2 BurnBootloader程序 | 第47-48页 |
4.4.3 BurnApplication程序 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 系统算法研究 | 第50-72页 |
5.1 指纹图像预处理与匹配 | 第50-62页 |
5.1.1 指纹图像归一化 | 第50-51页 |
5.1.2 指纹图像分割 | 第51-52页 |
5.1.3 指纹图像增强 | 第52-55页 |
5.1.4 指纹图像的二值化与细化 | 第55-57页 |
5.1.5 指纹图像的匹配 | 第57-61页 |
5.1.6 指纹图像处理算法的工程优化 | 第61-62页 |
5.2 指静脉图像特征提取与匹配 | 第62-69页 |
5.2.1 静脉图像纹路分割 | 第63-64页 |
5.2.2 静脉图像滤波去噪 | 第64-65页 |
5.2.3 指静脉图像的细化 | 第65-67页 |
5.2.4 指静脉图像的特征点提取 | 第67页 |
5.2.5 基于MHD的特征点匹配 | 第67-68页 |
5.2.6 静脉图像LBP特征提取 | 第68-69页 |
5.3 指纹和指静脉特征融合 | 第69-71页 |
5.3.1 多生物特征融合技术 | 第69-71页 |
5.3.2 系统中特征融合方法 | 第71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 系统验证 | 第72-77页 |
6.1 指纹识别实验 | 第72-74页 |
6.1.1 优化前实验结果 | 第72-73页 |
6.1.2 优化后实验结果 | 第73-74页 |
6.2 指静脉识别实验 | 第74-75页 |
6.3 特征融合识别实验 | 第75-76页 |
6.3.1 等误率实验 | 第75-76页 |
6.3.2 识别时间 | 第76页 |
6.4 本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
附录1核心板原理图和PCB图 | 第81-88页 |
附录2底板及功能模块的原理图和PCB图 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
附件 | 第94页 |