基于层级离散选择实验的新产品最优定位与定价
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第19-26页 |
1.1 研究背景及目的 | 第19-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-22页 |
1.2.1 产品定价问题的研究现状 | 第20页 |
1.2.2 产品设计问题的研究现状 | 第20-21页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第21-22页 |
1.3 研究内容、意义、思路及架构 | 第22-25页 |
1.3.1 研究内容 | 第22页 |
1.3.2 研究意义 | 第22-23页 |
1.3.3 技术路线 | 第23页 |
1.3.4 论文架构 | 第23-25页 |
1.4 本文主要创新点 | 第25页 |
1.5 本章小结 | 第25-26页 |
第2章 本文研究相关理论及方法 | 第26-34页 |
2.1 基本概念 | 第26-28页 |
2.1.1 新产品 | 第26页 |
2.1.2 新产品定价 | 第26-27页 |
2.1.3 新产品定价的意义 | 第27页 |
2.1.4 新产品定位 | 第27-28页 |
2.1.5 新产品定位的意义 | 第28页 |
2.1.6 产品线 | 第28页 |
2.2 消费者选择模型 | 第28-31页 |
2.2.1 顾客效用 | 第28-29页 |
2.2.2 顾客偏好 | 第29页 |
2.2.3 联合分析法 | 第29-30页 |
2.2.4 离散选择模型 | 第30-31页 |
2.3 新产品的优化方法 | 第31-33页 |
2.3.1 目标函数 | 第31页 |
2.3.2 基于市场的优化方法 | 第31-32页 |
2.3.3 基于工程设计的优化方法 | 第32-33页 |
2.3.4 基于市场和工程协调的优化方法 | 第33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 新产品定位与定价优化模型 | 第34-42页 |
3.1 问题描述 | 第34页 |
3.2 变量表示 | 第34-36页 |
3.2.1 顾客偏好 | 第34-36页 |
3.2.2 成本费用 | 第36页 |
3.3 优化模型 | 第36-39页 |
3.3.1 优化模型设计 | 第36-37页 |
3.3.2 优化模型构建 | 第37-39页 |
3.4 优化模型的求解 | 第39-40页 |
3.4.1 参数估计 | 第39-40页 |
3.4.2 优化算法 | 第40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 层级离散选择实验的设计与分析 | 第42-52页 |
4.1 案例选择 | 第42页 |
4.2 层级离散选择实验设计 | 第42-46页 |
4.2.1 属性及属性水平设计 | 第42-44页 |
4.2.2 属性层级结构设计 | 第44-45页 |
4.2.3 正交试验设计 | 第45-46页 |
4.3 问卷设计与回收 | 第46-48页 |
4.3.1 问卷设计 | 第46页 |
4.3.2 问卷发放与回收 | 第46-48页 |
4.4 模型估计 | 第48-51页 |
4.4.1 编码 | 第48页 |
4.4.2 模型估计结果 | 第48-49页 |
4.4.3 层级实验有效性测试 | 第49-50页 |
4.4.4 属性相对重要性分析 | 第50-51页 |
4.5 研究结果与讨论 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 优化模型的实证研究 | 第52-63页 |
5.1 参数描述 | 第52-56页 |
5.1.1 效用参数 | 第53-55页 |
5.1.2 成本参数 | 第55-56页 |
5.1.3 价格参数 | 第56页 |
5.2 遗传算法设计 | 第56-60页 |
5.2.1 染色体编码 | 第57-58页 |
5.2.2 初始化 | 第58页 |
5.2.3 适应度函数 | 第58页 |
5.2.4 遗传算子 | 第58-59页 |
5.2.5 终止 | 第59-60页 |
5.3 结果与讨论 | 第60-62页 |
5.3.1 算法结果 | 第60-61页 |
5.3.2 分析与讨论 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究成果 | 第63页 |
6.2 研究贡献 | 第63-64页 |
6.3 局限性 | 第64页 |
6.4 未来研究方向 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录 | 第70-80页 |
附录1 问卷样卷 | 第70-72页 |
附录2 MATLAB程序编写 | 第72-80页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |