| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 常用管道泄漏检测方法 | 第13-17页 |
| 1.3.1 直接检漏法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 间接检漏法 | 第14-16页 |
| 1.3.3 管道泄漏方法综合比较 | 第16-17页 |
| 1.4 SCADA系统 | 第17-18页 |
| 1.5 课题主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 输油管道泄漏检测与定位基本理论 | 第19-28页 |
| 2.1 流量压力双参数判断管道运行状况 | 第19-20页 |
| 2.2 基于混沌特性判断管道泄漏 | 第20-21页 |
| 2.3 负压波法基本理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 负压波产生原理及其特点 | 第21页 |
| 2.3.2 负压波法定位原理 | 第21-23页 |
| 2.4 负压波波速的测量 | 第23-27页 |
| 2.4.1 负压波强度的传播规律 | 第23页 |
| 2.4.2 管道中油温对负压波波速的影响 | 第23-24页 |
| 2.4.3 负压波波速的确定 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于混沌特性的输油管道泄漏检测方法 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相空间重构 | 第28-31页 |
| 3.2.1 互信息法求取延迟时间、CAO方法估计嵌入维数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 微分熵法同时求取延迟时间、嵌入维数 | 第29-31页 |
| 3.3 确定Lyapunov指数 | 第31-36页 |
| 3.3.1 Lyapunov指数定义及性质 | 第31-34页 |
| 3.3.2 Lyapunov指数计算 | 第34-36页 |
| 3.4 求取关联维数 | 第36-40页 |
| 3.4.1 GP算法求取关联维数 | 第36-37页 |
| 3.4.2 最小二乘法求取线性部分斜率 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于递归图的输油管道泄漏检测与定位方法 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于双树复小波变换提取特征信号 | 第41-49页 |
| 4.2.1 小波变换及其特性 | 第41-44页 |
| 4.2.2 双树复小波变换 | 第44-49页 |
| 4.3 递归图平均灰度法确定特征时刻 | 第49-53页 |
| 4.3.1 递归图 | 第49-52页 |
| 4.3.2 平均灰度法 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 基于混沌特性分析输油管道运行状况 | 第54-58页 |
| 5.3 基于递归图的管道泄漏检测与定位方法 | 第58-62页 |
| 5.3.1 双树复小波变换提取特征信号 | 第58-60页 |
| 5.3.2 泄漏点定位 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |