| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究的理论意义 | 第10页 |
| 1.2.3 研究的现实意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 项目群管理研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 项目群资源优化配置研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 综合评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 面向项目群的瓶颈资源优化配置理论基础 | 第19-32页 |
| 2.1 项目群的基本理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 项目群的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 项目群的特征 | 第20-21页 |
| 2.2 项目群管理基础理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 项目群管理的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 项目群管理的特征 | 第21-23页 |
| 2.2.3 项目群管理要点 | 第23页 |
| 2.3 瓶颈资源的基本理论 | 第23-24页 |
| 2.3.1 瓶颈资源的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 瓶颈资源的分类 | 第24页 |
| 2.4 资源优化配置基本理论 | 第24-28页 |
| 2.4.1 资源优化配置的原理 | 第24页 |
| 2.4.2 资源优化配置的必要性 | 第24-25页 |
| 2.4.3 资源优化配置方法分析 | 第25-28页 |
| 2.5 粒子群算法基本理论 | 第28-32页 |
| 2.5.1 粒子群算法的概念 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基本粒子群算法 | 第29-30页 |
| 2.5.3 标准粒子群算法 | 第30页 |
| 2.5.4 粒子群算法参数介绍 | 第30-32页 |
| 3 瓶颈资源下的项目群总体效益最大化模型构建 | 第32-41页 |
| 3.1 项目群瓶颈资源优化配置模型的构建 | 第32-35页 |
| 3.1.1 问题描述及前提假设 | 第32页 |
| 3.1.2 模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.2 项目群中项目优先级的确定 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基于平衡计分卡建立项目价值综合评估指标体系 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于格栅获取的模糊Borda数分析法确定项目群中各项目优先级 | 第38-41页 |
| 4 项目群总体效益最大化模型的粒子群算法优化设计 | 第41-55页 |
| 4.1 多目标粒子群算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 多目标粒子群算法介绍与分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 多目标粒子群算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.2 案例分析 | 第44-55页 |
| 4.2.1 项目群中子项目优先级的确定 | 第45-52页 |
| 4.2.2 项目群系统效益最大化模型构建及求解 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |