| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状与评述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 建筑工业化发展水平评价研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 新媒体信息采集研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 新媒体数据驱动的建筑工业化发展水平评价相关理论 | 第19-28页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-22页 |
| 2.1.1 新媒体 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据驱动 | 第20页 |
| 2.1.3 建筑工业化 | 第20-21页 |
| 2.1.4 发展水平评价 | 第21-22页 |
| 2.2 相关研究方法分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 行业发展水平评价方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 新媒体数据采集和分析方法 | 第24-26页 |
| 2.3 理论框架 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 新媒体数据驱动的建筑工业化发展水平评价方法 | 第28-48页 |
| 3.1 新媒体数据驱动的建筑工业化发展水平评价原则 | 第28页 |
| 3.2 新媒体数据驱动的建筑工业化发展水平评价方法分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 评价指标体系总体设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 评价指标体系指标设计 | 第29-34页 |
| 3.3 新媒体数据获取 | 第34-43页 |
| 3.3.1 政策因素数据获取 | 第34-40页 |
| 3.3.2 经济因素数据获取 | 第40页 |
| 3.3.3 社会文化因素数据获取 | 第40-41页 |
| 3.3.4 技术因素数据获取 | 第41-43页 |
| 3.4 建筑工业化发展水平评价度量模型 | 第43-47页 |
| 3.4.1 云模型计算基础 | 第43-45页 |
| 3.4.2 云模型运算 | 第45-46页 |
| 3.4.3 评价指标权重确定 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 中国建筑工业化发展水平实证研究 | 第48-61页 |
| 4.1 评价对象确定 | 第48页 |
| 4.2 评价数据获取 | 第48-54页 |
| 4.2.1 政策因素数据获取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 经济因素数据获取 | 第49-50页 |
| 4.2.3 社会文化因素数据获取 | 第50-53页 |
| 4.2.4 技术因素数据获取 | 第53-54页 |
| 4.3 建筑工业化发展水平评价结果分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 综合评价结果 | 第54-55页 |
| 4.3.2 聚类分析 | 第55-58页 |
| 4.3.3 差异化排名分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
