| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 概论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 社区发现的基本概念 | 第13-19页 |
| 2.1 社区结构与社区理论 | 第13-15页 |
| 2.2 现实世界中的网络社区 | 第15-19页 |
| 第三章 带权值网络的交互模块度 | 第19-25页 |
| 3.1 交互度及相关定义 | 第19-22页 |
| 3.1.1 顶点与顶点间交互度 | 第19-21页 |
| 3.1.2 顶点与社区间的交互度 | 第21页 |
| 3.1.3 社区与社区间的交互度 | 第21-22页 |
| 3.2 IMC模块度及相关定义 | 第22-24页 |
| 3.2.1 社区内部的交互连接密度 | 第22-23页 |
| 3.2.2 社区之间的交互连接密度 | 第23页 |
| 3.2.3 社区之间的交互耦合度 | 第23-24页 |
| 3.2.4 带权值网络的交互模块度——IMC模块度 | 第24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于IMC模块度的社区发现算法 | 第25-32页 |
| 4.1 算法概要描述 | 第25-26页 |
| 4.2 算法详细描述 | 第26-28页 |
| 4.3 算法流程图 | 第28-29页 |
| 4.4 算法的复杂度分析 | 第29页 |
| 4.5 算法过程中需要注意的几个问题 | 第29-32页 |
| 4.5.1 如何选择待移动的顶点 | 第29-30页 |
| 4.5.2 IMC模块度的增加量的计算 | 第30-32页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第32-39页 |
| 5.1 实验环境及相关设置 | 第32页 |
| 5.2 在现实网络上的检验 | 第32-36页 |
| 5.3 实验中的问题和处理方法 | 第36-39页 |
| 5.3.1 遇到的一些问题 | 第36-38页 |
| 5.3.2 处理的方法 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |