基于发育网络的语音图像双模态共发育系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 语音图像识别的主要方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 语音识别的主要方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 图像识别的主要方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文内容与框架 | 第17-19页 |
| 2 基本发育网络 | 第19-27页 |
| 2.1 发育网络 | 第19-21页 |
| 2.2 发育网络学习算法：LCA | 第21-23页 |
| 2.3 top-k竞争 | 第23页 |
| 2.4 神经调节系统 | 第23-27页 |
| 2.4.1 乙酰胆碱系统 | 第24-25页 |
| 2.4.2 去甲肾上腺素 | 第25-26页 |
| 2.4.3 突触修剪 | 第26-27页 |
| 3 语音识别 | 第27-38页 |
| 3.1 语音信号预处理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 语音信号的端点检测 | 第27-29页 |
| 3.1.2 语音信号的预加重和加窗处理 | 第29-30页 |
| 3.2 语音特征参数提取 | 第30-32页 |
| 3.3 网络的具体结构 | 第32-35页 |
| 3.4 结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 图像识别 | 第38-53页 |
| 4.1 归一化处理 | 第38页 |
| 4.2 网络的具体结构 | 第38-39页 |
| 4.3 网络计算 | 第39-42页 |
| 4.3.1 不含神经调节系统的网络计算 | 第39-40页 |
| 4.3.2 含有神经调节系统的网络计算 | 第40-42页 |
| 4.4 结果分析 | 第42-52页 |
| 4.4.1 无背景人脸识别结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4.2 复杂背景人脸识别结果分析 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 语音图像双模态共发育系统的设计与仿真 | 第53-61页 |
| 5.1 语音和图像的采集 | 第53-55页 |
| 5.1.1 语音的采集 | 第53-54页 |
| 5.1.2 图像的采集 | 第54-55页 |
| 5.2 共发育系统的网络结构 | 第55-56页 |
| 5.3 共发育系统的网络计算 | 第56-57页 |
| 5.4 结果分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |
