| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 血管分割国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 视盘检测国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究课题难点分析 | 第12-14页 |
| 1.5 论文结构内容及组织安排 | 第14-17页 |
| 第2章 眼底图像预处理 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 眼球结构 | 第17-18页 |
| 2.3 眼底图像采集 | 第18-20页 |
| 2.4 眼底图像预处理 | 第20-26页 |
| 2.4.1 血管中心光反射移除 | 第21-22页 |
| 2.4.2 图像去噪 | 第22-24页 |
| 2.4.3 背景均匀化 | 第24-25页 |
| 2.4.4 血管增强 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 PCNN基本理论及其图像处理应用 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 PCNN的基本模型 | 第27-28页 |
| 3.3 PCNN图像处理原理分析 | 第28-31页 |
| 3.4 PCNN图像处理特性分析 | 第31-32页 |
| 3.5 PCNN在图像处理中的应用 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于灰度迭代阈值PCNN的眼底图像血管分割 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 灰度迭代阈值PCNN算法设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 PCNN模型的简化及设计原理 | 第34-36页 |
| 4.2.2 链接强度β的改进 | 第36页 |
| 4.2.3 灰度迭代阈值θ的改进 | 第36-37页 |
| 4.2.4 灰度迭代阈值PCNN算法步骤 | 第37-38页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 4.3.1 主观视觉效果比较 | 第40-42页 |
| 4.3.2 客观分割性能比较 | 第42-45页 |
| 4.3.3 运算耗时比较 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 眼底图像视盘检测 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于模板匹配的视盘定位算法研究 | 第46-48页 |
| 5.2.1 模板匹配原理 | 第46页 |
| 5.2.2 基于模板匹配的视盘定位算法研究 | 第46-47页 |
| 5.2.3 仿真实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 5.3 基于HOUGH变换的视盘分割算法研究 | 第48-56页 |
| 5.3.1 Hough变换原理 | 第48-51页 |
| 5.3.2 基于Hough变换的视盘分割算法研究 | 第51-52页 |
| 5.3.3 仿真实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间参与的项目及取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |