摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 典型室内定位技术 | 第9-11页 |
1.3 RFID定位研究现状 | 第11-13页 |
1.4 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 RFID系统框架及算法数学模型分析 | 第15-28页 |
2.1 RFID系统组成及定位框架 | 第15-17页 |
2.1.1 RFID系统组成 | 第15-16页 |
2.1.2 RFID定位框架 | 第16-17页 |
2.2 RFID室内定位算法数学模型 | 第17-27页 |
2.2.1 基于测距的定位方法 | 第17-21页 |
2.2.2 基于非测距的定位方法 | 第21-26页 |
2.2.3 典型定位算法分析 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于Newton-HGWOSVR的RFID定位算法 | 第28-42页 |
3.1 Newton-HGWOSVR定位算法 | 第28-35页 |
3.1.1 支持向量回归机方法 | 第29-31页 |
3.1.2 高斯滤波 | 第31-32页 |
3.1.3 基于Newton插值扩充信号数据库 | 第32-33页 |
3.1.4 基于HGWO算法的SVR参数优化 | 第33-35页 |
3.2 仿真实验与结果分析 | 第35-41页 |
3.2.1 仿真环境 | 第35-36页 |
3.2.2 结果分析 | 第36-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于ZigBee网络的改进VIRE室内定位算法 | 第42-55页 |
4.1 集成RFID和ZigBee网络的定位系统方案 | 第42-46页 |
4.1.1 ZigBee技术分析 | 第43-45页 |
4.1.2 RFID和ZigBee集成网络的可行性分析 | 第45页 |
4.1.3 RFID和ZigBee网络的集成方案 | 第45-46页 |
4.2 改进的VIRE定位算法 | 第46-50页 |
4.2.1 高斯-卡尔曼滤波 | 第46-47页 |
4.2.2 网格虚拟参考标签的RSS值 | 第47-48页 |
4.2.3 边界虚拟参考标签的RSS值 | 第48-49页 |
4.2.4 动态阀值的设定 | 第49-50页 |
4.3 仿真实验与结果分析 | 第50-54页 |
4.3.1 仿真环境 | 第50-51页 |
4.3.2 结果分析 | 第51-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录:作者在校科研成果 | 第61页 |