| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| 一、增强现实技术 | 第9-10页 |
| 二、计算机视觉技术 | 第10-11页 |
| 三、互动影像艺术 | 第11-12页 |
| 第三节 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第四节 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于Processing实时影像的增强现实系统架构 | 第14-23页 |
| 第一节 系统概述 | 第14-15页 |
| 第二节 硬件平台 | 第15-17页 |
| 一、摄像头 | 第15-16页 |
| 二、Kinect体感机 | 第16-17页 |
| 三、多媒体计算机 | 第17页 |
| 第三节 软件平台 | 第17-22页 |
| 一、Processing框架 | 第18-20页 |
| 二、Box2D物理交互库 | 第20-21页 |
| 三、OpenCV库和BoofCV库 | 第21-22页 |
| 第四节 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Processing增强现实相关技术 | 第23-51页 |
| 第一节 Processing增强现实技术概述 | 第23-25页 |
| 第二节 基于物体轮廓的增强现实技术 | 第25-35页 |
| 一、摄像头采集影像 | 第25-27页 |
| 二、生成物体轮廓线 | 第27-31页 |
| 三、物理交互的实现 | 第31-34页 |
| 四、实验结果和分析 | 第34-35页 |
| 第三节 基于Kinect的增强现实技术 | 第35-49页 |
| 一、Kinect识别人物轮廓 | 第35-42页 |
| 二、Kinect识别人体骨骼 | 第42-48页 |
| 三、人体交互的实现 | 第48-49页 |
| 四、实验结果与分析 | 第49页 |
| 第四节 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 Processing增强现实的应用框架设计 | 第51-61页 |
| 第一节 框架概述 | 第51-53页 |
| 第二节 模块的搭建 | 第53-60页 |
| 一、初始化模块 | 第53-54页 |
| 二、场景管理模块 | 第54-55页 |
| 三、事件处理模块 | 第55-59页 |
| 四、自定义模块 | 第59页 |
| 五、实时处理模块 | 第59-60页 |
| 第三节 框架的特性 | 第60页 |
| 第四节 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 框架的整理及封装 | 第61-68页 |
| 第一节 框架的整理 | 第61-62页 |
| 第二节 封装 | 第62-66页 |
| 一、包的简介 | 第62页 |
| 二、封装的准备 | 第62-63页 |
| 三、生成文档 | 第63-64页 |
| 四、封装类 | 第64-65页 |
| 五、生成库文件 | 第65页 |
| 六、导入库文件 | 第65-66页 |
| 第三节 库的运用实践 | 第66-67页 |
| 第四节 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 第一节 本文总结 | 第68-69页 |
| 第二节 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |