| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 绪论 | 第9-12页 |
| 一、课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 二、国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 三、本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第一章 混合流水车间调度问题研究 | 第12-17页 |
| 1.1 生产车间调度问题 | 第12-14页 |
| 1.1.1 车间调度问题概述 | 第12页 |
| 1.1.2 车间调度问题特点分析 | 第12-13页 |
| 1.1.3 车间调度问题的主要研究方法 | 第13-14页 |
| 1.2 车间调度问题的分类 | 第14页 |
| 1.3 混合流水车间调度问题 | 第14-16页 |
| 1.3.1 混合流水车间调度问题概述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 混合流水车间调度问题的分类 | 第15-16页 |
| 1.3.3 HFSP主要优化目标 | 第16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基本遗传算法理论研究 | 第17-21页 |
| 2.1 遗传算法的基本思想 | 第17页 |
| 2.2 遗传算法的基本操作 | 第17-20页 |
| 2.2.1 编码方法 | 第17页 |
| 2.2.2 适应度函数 | 第17-18页 |
| 2.2.3 选择操作 | 第18-19页 |
| 2.2.4 交叉操作 | 第19-20页 |
| 2.2.5 变异操作 | 第20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进的遗传算法求解HFSP | 第21-41页 |
| 3.1 研究问题的确立及建模 | 第21-24页 |
| 3.1.1 确定研究问题并描述 | 第21页 |
| 3.1.2 基本假设及符号说明 | 第21-22页 |
| 3.1.3 建立HFSP的数学模型 | 第22-24页 |
| 3.2 算法改进的原理分析 | 第24-29页 |
| 3.2.1 算法改进的思路及描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 对比分析 | 第25-29页 |
| 3.3 遗传算法的改进设计 | 第29-33页 |
| 3.4 改进遗传算法的参数设计 | 第33-34页 |
| 3.5 改进遗传算法的基本流程 | 第34-36页 |
| 3.6 在MATLAB中的仿真实验 | 第36-39页 |
| 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 改进遗传算法在某薄膜公司HFSP中的应用 | 第41-50页 |
| 4.1 某薄膜公司概况及调度分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 某薄膜公司背景简介 | 第41页 |
| 4.1.2 薄膜生产车间工艺流程分析 | 第41-43页 |
| 4.2 车间调度现状分析 | 第43-45页 |
| 4.3 改进算法求解该薄膜公司的HFSP | 第45-49页 |
| 4.3.1 设定改进遗传算法的参数 | 第45页 |
| 4.3.2 仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 某薄膜公司生产车间调度管理信息系统的设计与开发 | 第50-66页 |
| 5.1 引言 | 第50-52页 |
| 5.1.1 企业现状分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.1.3 可行性分析 | 第52页 |
| 5.1.4 开发环境 | 第52页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 系统总体设计概述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统的总体功能模块设计 | 第53-54页 |
| 5.2.3 系统整体流程设计 | 第54-55页 |
| 5.3 系统的详细设计 | 第55-57页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第57-60页 |
| 5.5 系统运行界面展示 | 第60-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |