| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 图像融合层次 | 第12-14页 |
| 1.2.2 融合框架 | 第14-15页 |
| 1.2.3 红外与可见光图像融合 | 第15-17页 |
| 1.3 图像融合效果的评价标准 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主观评价 | 第17-18页 |
| 1.3.2 客观评价 | 第18-20页 |
| 1.4 论文主要工作及安排 | 第20-21页 |
| 第2章 脉冲耦合神经网络和多尺度几何变换 | 第21-35页 |
| 2.1 脉冲耦合神经网络 | 第21-27页 |
| 2.1.1 PCNN模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 ICM模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 SCM模型 | 第24-27页 |
| 2.2 多尺度几何变换 | 第27-34页 |
| 2.2.1 Contourlet变换 | 第27-29页 |
| 2.2.2 非下采样Contourlet变换 | 第29-32页 |
| 2.2.3 DTCWT变换 | 第32-33页 |
| 2.2.4 NSDTCT变换 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于目标提取和SCM的NSCT域红外和可见光图像融合 | 第35-42页 |
| 3.1 区域生长法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于目标提取和SCM的NSCT域红外和可见光图像融合 | 第36-41页 |
| 3.2.1 算法步骤及流程图 | 第36-37页 |
| 3.2.2 融合规则 | 第37-38页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合 | 第42-53页 |
| 4.1 模糊逻辑 | 第42-44页 |
| 4.1.1 模糊逻辑的基本概念 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模糊逻辑在红外和可见光图像融合中的应用 | 第43-44页 |
| 4.2 基于模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合 | 第44-51页 |
| 4.2.1 算法步骤及流程图 | 第44-45页 |
| 4.2.2 融合规则 | 第45-48页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得科研成果 | 第61页 |
