| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 DTI配准研究发展现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 DTI图像配准理论 | 第16-34页 |
| 2.1 DTI基本原理 | 第16-23页 |
| 2.1.1 DTI数据采集 | 第16-20页 |
| 2.1.2 DTI成像原理 | 第20-23页 |
| 2.2 DTI的特点 | 第23-27页 |
| 2.3 DTI配准的主要步骤与方法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 DTI配准的主要步骤 | 第27-28页 |
| 2.3.2 空间几何变换 | 第28-30页 |
| 2.3.3 图像插值 | 第30-32页 |
| 2.3.4 相似性测度 | 第32-33页 |
| 2.3.5 优化算法 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于纹理特征的欧氏距离与NMI差值的相似性度量 | 第34-46页 |
| 3.1 NMI的研究发展 | 第34-36页 |
| 3.2 NMI及欧氏距离的定义 | 第36-37页 |
| 3.2.1 NMI定义 | 第36页 |
| 3.2.2 欧氏距离定义 | 第36-37页 |
| 3.3 Tamura纹理表示 | 第37-40页 |
| 3.4 基于块划分的纹理特征原理 | 第40-41页 |
| 3.5 基于纹理特征的欧氏距离与NMI差值的相似性度量 | 第41-42页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 改进的鸡群优化算法 | 第46-62页 |
| 4.1 改进鸡群优化算法的研究意义 | 第46-47页 |
| 4.2 鸡群算法的研究发展 | 第47-48页 |
| 4.3 基本鸡群优化算法 | 第48-49页 |
| 4.4 基本鸡群算法的参数分析 | 第49-51页 |
| 4.5 改进的鸡群优化算法 | 第51-59页 |
| 4.6 算法有效性的仿真验证与比较 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于改进鸡群优化算法的AD患者DTI图像配准 | 第62-73页 |
| 5.1 基于改进鸡群优化算法的FA图像二维配准 | 第62-66页 |
| 5.1.1 整体结构 | 第62-63页 |
| 5.1.2 实验环境及改进鸡群优化算法中参数设置 | 第63-64页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 5.2 基于改进鸡群优化算法的DTI三维图像配准 | 第66-72页 |
| 5.2.1 整体结构 | 第66-67页 |
| 5.2.2 实验环境及参数设置 | 第67-68页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第68-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第82页 |
