| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 红外热像测温技术 | 第15-20页 |
| 2.1 红外热像测温原理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 普朗克辐射定律 | 第15-16页 |
| 2.1.2 红外测温原理 | 第16页 |
| 2.2 红外热像测温仪组成和工作原理 | 第16-17页 |
| 2.3 红外热像测温特点 | 第17-18页 |
| 2.4 本研究使用的红外测温仪器 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 变电站设备红外图像预处理 | 第20-30页 |
| 3.1 红外图像的特点 | 第20-21页 |
| 3.2 基于中值滤波和小波阈值去噪 | 第21-26页 |
| 3.2.1 中值滤波 | 第21-22页 |
| 3.2.2 小波阈值去噪 | 第22页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第22-26页 |
| 3.3 基于多尺度Retinex和双边滤波增强 | 第26-29页 |
| 3.3.1 多尺度Retinex | 第26-27页 |
| 3.3.2 双边滤波 | 第27页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 变电站设备红外图像分割 | 第30-40页 |
| 4.1 常用的图像分割算法 | 第30-32页 |
| 4.1.1 基于边缘的分割方法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基于阈值的分割方法 | 第31-32页 |
| 4.2 Otsu图像阈值分割算法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 一维Otsu分割算法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 二维Otsu分割算法 | 第33-35页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 4.3 改进的二维Otsu图像分割 | 第36-39页 |
| 4.3.1 快速二维Otsu图像分割算法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于快速二维Otsu和边缘检测分割方法 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 变电站设备热故障识别诊断 | 第40-57页 |
| 5.1 变电站设备热故障诊断流程 | 第40页 |
| 5.2 变电站设备红外图像分类 | 第40-47页 |
| 5.2.1 方向梯度直方图特征提取 | 第40-42页 |
| 5.2.2 支持向量机原理 | 第42-44页 |
| 5.2.3 分类实验结果分析 | 第44-47页 |
| 5.3 变电站热故障分类及诊断方法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 变电站设备热故障位置分类 | 第48页 |
| 5.3.2 变电站设备热故障等级分类 | 第48-49页 |
| 5.3.3 基于红外测温的相对温差故障诊断方法 | 第49-50页 |
| 5.4 变电站设备热故障诊断与结果分析 | 第50-55页 |
| 5.4.1 高压套管热故障诊断与结果分析 | 第50-52页 |
| 5.4.2 隔离开关热故障诊断与结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4.3 线夹热故障诊断与结果分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第62页 |