过饱和路口交通信号控制动态规划优化模型
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究历史现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 过饱和交通信号控制研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态规划交通控制研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现有研究存在问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 小结 | 第16-18页 |
| 第2章 动态规划交通信号控制基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 交通信号控制基本理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 交通信号控制原理 | 第18页 |
| 2.1.2 交通信号控制算法 | 第18-19页 |
| 2.2 动态规划基本理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 动态规划基本组成 | 第19-21页 |
| 2.2.2 动态规划方程求解 | 第21-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 交通流特性分析 | 第24-45页 |
| 3.1 交通流离散模型 | 第24-35页 |
| 3.1.1 传统交通流离散模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 交通流离散特性分析 | 第26-29页 |
| 3.1.3 交通流离散模型修正 | 第29-31页 |
| 3.1.4 结果对比分析 | 第31-35页 |
| 3.2 车流到达预测 | 第35-38页 |
| 3.2.1 转向比估计 | 第36-37页 |
| 3.2.2 车流到达预测 | 第37-38页 |
| 3.3 过饱和交通流状态识别 | 第38-41页 |
| 3.4 过饱和交通控制策略 | 第41-44页 |
| 3.4.1 过饱和交通控制目标 | 第41-43页 |
| 3.4.2 过饱和交通控制约束条件 | 第43-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 单点动态规划交通控制 | 第45-61页 |
| 4.1 动态规划交通控制模型 | 第45-49页 |
| 4.1.1 模型基本假设 | 第45页 |
| 4.1.2 模型基本要素 | 第45-47页 |
| 4.1.3 模型约束条件 | 第47-48页 |
| 4.1.4 模型优化流程 | 第48-49页 |
| 4.2 实例验证 | 第49-53页 |
| 4.3 对比分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 不饱和流单点信号控制 | 第53-56页 |
| 4.3.2 过饱和流单点信号控制 | 第56-58页 |
| 4.3.3 饱和流单点信号控制 | 第58-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 干线动态规划优化控制 | 第61-85页 |
| 5.1 协调控制问题分析 | 第61-62页 |
| 5.2 干线协调优化控制模型 | 第62-65页 |
| 5.2.1 周期长设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 相位差设计 | 第63-64页 |
| 5.2.3 绿信比设计 | 第64-65页 |
| 5.3 干线动态规划优化模型 | 第65-71页 |
| 5.3.1 模型基本原理 | 第65-67页 |
| 5.3.2 模型基本假设 | 第67页 |
| 5.3.3 模型基本要素 | 第67-70页 |
| 5.3.4 模型约束条件 | 第70-71页 |
| 5.4 实例验证 | 第71-78页 |
| 5.4.1 协调优化控制模型配时 | 第74-76页 |
| 5.4.2 动态规划优化模型配时 | 第76-78页 |
| 5.5 对比分析 | 第78-83页 |
| 5.5.1 评价指标 | 第78-79页 |
| 5.5.2 不饱和流干线优化控制 | 第79-81页 |
| 5.5.3 过饱和流干线优化控制 | 第81-82页 |
| 5.5.4 饱和流干线优化控制 | 第82-83页 |
| 5.6 小结 | 第83-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 论文总结 | 第85-86页 |
| 6.2 论文展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94页 |
