基于多传感器信息融合的家庭智能监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能监控系统的发展与前沿 | 第10-12页 |
| 1.3 多传感器信息融合的发展与前沿 | 第12页 |
| 1.4 智能监控系统通信方式 | 第12-18页 |
| 1.4.1 网络连接方案 | 第12-16页 |
| 1.4.2 网络拓扑结构 | 第16-18页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多传感器信息融合技术理论研究 | 第20-28页 |
| 2.1 多传感器信息融合技术概述 | 第20-22页 |
| 2.2 信息融合技术在监控系统中的应用 | 第22-27页 |
| 2.2.1 BP神经网络理论 | 第22-24页 |
| 2.2.2 RBF神经网络理论 | 第24-26页 |
| 2.2.3 模糊神经网络理论 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于多传感器信息融合的数据处理算法研究 | 第28-36页 |
| 3.1 探测系统的总体结构 | 第28-29页 |
| 3.2 特征参量及特征组合选取 | 第29-30页 |
| 3.3 基于小波的信号去噪 | 第30-32页 |
| 3.4 基于主成分分析的特征提取 | 第32-33页 |
| 3.5 FRBF神经网络分类识别 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 监控系统方案设计 | 第36-53页 |
| 4.1 监控系统需求分析及整体结构 | 第36-37页 |
| 4.2 监控系统硬件方案设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 家庭主控制器电路设计 | 第37-39页 |
| 4.2.2 监控网络通信模块设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 家庭环境监测传感器模块设计 | 第40-42页 |
| 4.2.4 家庭设备开关控制电路 | 第42页 |
| 4.3 监控系统软件方案设计 | 第42-51页 |
| 4.3.1 家庭主控制器程序设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 传感器模块程序设计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 监控网络通信协议的制定 | 第44-47页 |
| 4.3.4 上位机监控软件设计 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 系统灵敏度与可靠性测试分析 | 第53-63页 |
| 5.1 实验数据介绍及选取 | 第53-58页 |
| 5.2 不同网络模型的预测结果 | 第58-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
