摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 课题研究背景与来源 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 生物质气化技术的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 生物质气化技术应用在烘干领域的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 农产品烘干控制系统的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文主要研究内容及结构 | 第18-20页 |
第二章 生物质气化热风烘干窑系统的结构设计 | 第20-29页 |
2.1 BGHD系统的组成及工作原理 | 第20-21页 |
2.2 BGHD系统中主要设备的选型与设计 | 第21-28页 |
2.2.1 BGHD系统的烘干需求 | 第21-23页 |
2.2.2 热风炉的选型 | 第23-24页 |
2.2.3 生物质燃气燃烧器的选型 | 第24-25页 |
2.2.4 生物质气化炉的结构与参数设计 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 生物质气化热风烘干窑温度控制系统的优化算法设计 | 第29-46页 |
3.1 BGHD温度控制系统的分析 | 第29-33页 |
3.1.1 BGHD温度影响因素的分析 | 第29-30页 |
3.1.2 气化炉内鼓风量与可燃气产量之间的关系 | 第30-32页 |
3.1.3 BGHD温度控制流程分析 | 第32-33页 |
3.2 基于模糊PID控制的BGHD温度控制系统的设计 | 第33-38页 |
3.2.1 隶属度函数的确定及模糊化 | 第33-34页 |
3.2.2 模糊控制规则的建立 | 第34-36页 |
3.2.3 解模糊化及变量参数输出 | 第36-38页 |
3.3 PSO-FPID控制算法 | 第38-44页 |
3.3.1 带变异算子的PSO算法 | 第38-41页 |
3.3.2 PSO-FPID控制算法的流程分析 | 第41-44页 |
3.4 BGHD系统中PSO-FPID控制算法的实现流程 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 生物质气化热风烘干窑温度控制系统的建模与仿真 | 第46-57页 |
4.1 烘干窑模型的建立 | 第46-49页 |
4.1.1 系统模型形式的确定 | 第46-47页 |
4.1.2 烘干窑试验阶跃响应曲线的测定 | 第47-48页 |
4.1.3 烘干窑模型的求取 | 第48-49页 |
4.2 基于MATLAB模糊工具箱的BGHD温度控制系统设计 | 第49-52页 |
4.3 基于常规PID与模糊PID控制算法的仿真研究 | 第52-54页 |
4.4 基于PSO-FPID控制算法的仿真研究 | 第54-56页 |
4.4.1 PSO算法运行参数确定 | 第54页 |
4.4.2 基于PSO-FPID控制算法的系统仿真模型 | 第54页 |
4.4.3 优化结果分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 生物质气化热风烘干窑温度控制系统的设计 | 第57-71页 |
5.1 BGHD温度控制系统的下位机设计 | 第57-65页 |
5.1.1 主控芯片的选择 | 第57-58页 |
5.1.2 温度检测电路设计 | 第58-59页 |
5.1.3 变频驱动电路设计 | 第59-60页 |
5.1.4 下位机显示屏模块及故障报警电路 | 第60-61页 |
5.1.5 通讯电路设计 | 第61-62页 |
5.1.6 下位机系统整体硬件连接图 | 第62-63页 |
5.1.7 下位机系统的软件设计 | 第63-65页 |
5.2 BGHD温度控制系统的上位机设计 | 第65-70页 |
5.2.1 BGHD温度控制系统串口通信与登录界面设计 | 第66-68页 |
5.2.2 BGHD温度控制系统操作界面设计 | 第68-70页 |
5.3 本章小结 | 第70-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
一.结论 | 第71-72页 |
二.展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士期间科研成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录1 | 第81页 |