面向对象的森林植被类型信息提取技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 面向对象的森林分类研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 组织结构 | 第12-14页 |
| 2 研究区域与数据处理 | 第14-20页 |
| 2.1 研究区基本资料 | 第14-15页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第14页 |
| 2.1.2 气候与水文 | 第14页 |
| 2.1.3 地址地貌 | 第14页 |
| 2.1.4 森林资料概况 | 第14-15页 |
| 2.2 研究区遥感资料 | 第15-19页 |
| 2.2.1 遥感影像数据 | 第15-16页 |
| 2.2.2 辅助数据 | 第16页 |
| 2.2.3 QuickBird数据预处理 | 第16-19页 |
| 2.3 分类系统制定 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 面向对象影像的分割 | 第20-30页 |
| 3.1 影像分割 | 第20-23页 |
| 3.1.1 影像分割方法概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 影像分割算法 | 第21-22页 |
| 3.1.3 分割流程图 | 第22-23页 |
| 3.2 多尺度分割 | 第23-29页 |
| 3.2.1 多尺度分割标准的确定 | 第24-25页 |
| 3.2.2 影像的多尺度分割试验 | 第25-29页 |
| 3.2.3 多尺度结果分析 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 面向对象影像的分类 | 第30-41页 |
| 4.1 对象特征介绍 | 第30-32页 |
| 4.1.1 光谱特征 | 第30页 |
| 4.1.2 形状特征 | 第30-31页 |
| 4.1.3 纹理特征 | 第31-32页 |
| 4.1.4 空间关系 | 第32页 |
| 4.1.5 植被指数特征 | 第32页 |
| 4.2 对象特征信息分析 | 第32-36页 |
| 4.2.1 植被与非植被特征信息分布 | 第32-33页 |
| 4.2.2 植被类型的特征信息分布 | 第33-36页 |
| 4.3 面向对象的多层次分类技术 | 第36-40页 |
| 4.3.1 类层次结构构建 | 第36-37页 |
| 4.3.2 模糊分类 | 第37-39页 |
| 4.3.3 决策树分类 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 分类结果与分析 | 第41-46页 |
| 5.1 森林优势树种的分类结果图 | 第41-42页 |
| 5.2 分类结果精度评价 | 第42-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
