基于数据挖掘的网络游戏用户研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 中国网络游戏的发展现状 | 第13-24页 |
| 2.1 网络游戏的界定 | 第13页 |
| 2.2 中国网络游戏的分类与对比 | 第13-20页 |
| 2.2.1 KRPG | 第14-16页 |
| 2.2.2 MMORPG | 第16页 |
| 2.2.3 休闲网游 | 第16-20页 |
| 2.3 网络游戏的盈利模式 | 第20-23页 |
| 2.4 网页游戏的发展 | 第23-24页 |
| 第三章 游戏运营中的数据挖掘技术 | 第24-32页 |
| 3.1 数据挖掘的重要性解析 | 第24-25页 |
| 3.1.1 概率 | 第24页 |
| 3.1.2 数据化运营 | 第24-25页 |
| 3.2 适用于游戏运营的主要数据挖掘技术 | 第25-30页 |
| 3.2.1 决策树 | 第25-26页 |
| 3.2.2 回归 | 第26-28页 |
| 3.2.3 关联规则 | 第28-29页 |
| 3.2.4 聚类 | 第29-30页 |
| 3.3 数据挖掘工具WEKA | 第30-32页 |
| 第四章 基于数据挖掘的游戏运营重点分析 | 第32-41页 |
| 4.1 研究设计 | 第32-33页 |
| 4.2 数据采集 | 第33-34页 |
| 4.3 数据处理 | 第34-37页 |
| 4.4 数据挖掘 | 第37-39页 |
| 4.5 分析建议 | 第39-41页 |
| 第五章 基于数据挖掘的游戏内容销售研究 | 第41-49页 |
| 5.1 研究设计 | 第41-43页 |
| 5.2 数据采集 | 第43-44页 |
| 5.3 数据处理 | 第44-46页 |
| 5.4 数据挖掘 | 第46-48页 |
| 5.5 分析建议 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
