摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外的研究发展现状 | 第13-15页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文各章节安排 | 第16-17页 |
第二章 脉搏波原理及理论基础 | 第17-22页 |
2.1 理论基础 | 第18-20页 |
2.2 脉搏波的机理分析 | 第20页 |
2.3 血管参数测量方法及原理 | 第20页 |
2.4 脉搏波的计算 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 心血管参数采集硬件设计与实现 | 第22-34页 |
3.1 需求分析 | 第22-23页 |
3.1.1 可行性分析 | 第22页 |
3.1.2 系统需求收集 | 第22-23页 |
3.2 系统方案设计与比较选择 | 第23-24页 |
3.2.1 方案比较与选择 | 第23页 |
3.2.2 系统结构设计 | 第23-24页 |
3.3 心血管参数采集硬件框图 | 第24-25页 |
3.4 前置放大电路设计 | 第25-26页 |
3.5 滤波电路设计 | 第26-28页 |
3.5.1 高通滤波 | 第26-27页 |
3.5.2 低通滤波 | 第27-28页 |
3.6 单片机系统设计 | 第28-29页 |
3.7 蓝牙模块 | 第29-31页 |
3.8 系统总体设计 | 第31页 |
3.9 系统调试 | 第31-33页 |
3.9.1 调试工具 | 第31页 |
3.9.2 调试过程 | 第31-33页 |
3.10本章小结 | 第33-34页 |
第四章 脉搏波信号处理 | 第34-39页 |
4.1 脉搏波信号的特点 | 第34-35页 |
4.2 脉搏波信号的噪声与干扰 | 第35页 |
4.3 脉搏波信号自动识别技术 | 第35-38页 |
4.3.1 五点差分阈值法 | 第35-36页 |
4.3.2 基于连续小波变换的脉搏波自动识别 | 第36-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 心血管健康管理助手应用程序的设计 | 第39-62页 |
5.1 健康管理助手客户端系统 | 第39-41页 |
5.1.1 客户端设计系统架构和核心组件 | 第39-41页 |
5.2 开发环境搭建 | 第41-43页 |
5.2.1 系统开发工具 | 第41页 |
5.2.2 Android Studio工程及文件架构 | 第41-42页 |
5.2.3 工程结构分析 | 第42-43页 |
5.3 数据库与数据管理 | 第43-48页 |
5.3.1 SQLite介绍 | 第43-44页 |
5.3.2 数据库创建 | 第44-45页 |
5.3.3 数据库操作 | 第45-48页 |
5.4 BLE通信技术及其实现 | 第48-52页 |
5.4.1 低功耗蓝牙技术 | 第48-49页 |
5.4.2 BLE相关配置 | 第49-50页 |
5.4.3 BLE通信实现 | 第50-52页 |
5.5 界面设计 | 第52-59页 |
5.5.1 主界面设计 | 第52-54页 |
5.5.2 登陆界面设计 | 第54-58页 |
5.5.3 用户注册界面 | 第58页 |
5.5.4 信息完善页面 | 第58-59页 |
5.6 系统测试 | 第59-61页 |
5.7 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |