虹膜图像采集及识别算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 虹膜识别技术的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 虹膜图像库 | 第12-13页 |
| 1.2.2 虹膜识别系统 | 第13-16页 |
| 1.2.3 虹膜识别产品 | 第16-18页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 虹膜识别技术的理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 生物识别技术简介 | 第19-20页 |
| 2.2 虹膜识别技术的原理与流程 | 第20-23页 |
| 2.3 虹膜识别技术存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像采集系统的设计 | 第25-43页 |
| 3.1 虹膜图像采集系统需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 影响采集虹膜图像质量的因素 | 第25-27页 |
| 3.1.2 采集系统的设计要求 | 第27页 |
| 3.2 虹膜采集系统硬件架构 | 第27-28页 |
| 3.3 虹膜采集系统的设计与实现 | 第28-40页 |
| 3.3.1 距离感应模块 | 第30-33页 |
| 3.3.2 图像传感器的选择 | 第33-35页 |
| 3.3.3 光学镜头的设计 | 第35-39页 |
| 3.3.4 补光光源的设计 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 虹膜图像定位算法 | 第43-57页 |
| 4.1 传统虹膜定位算法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 圆周差分算法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于Hough变换的虹膜定位算法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 最小二乘拟合算法 | 第45页 |
| 4.2 径向对称变换算法 | 第45-48页 |
| 4.3 本文采用的虹膜定位算法 | 第48-55页 |
| 4.3.1 基于径向对称变换的瞳孔粗定位 | 第49-52页 |
| 4.3.2 基于局部圆周差分法的虹膜精定位 | 第52-55页 |
| 4.4 定位算法的比较与分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 特征提取与匹配 | 第57-68页 |
| 5.1 归一化与增强 | 第57-60页 |
| 5.1.1 虹膜归一化 | 第57-59页 |
| 5.1.2 虹膜图像增强 | 第59-60页 |
| 5.2 虹膜特征提取 | 第60-63页 |
| 5.2.1 二维Gabor滤波器 | 第60-62页 |
| 5.2.2 滤波器的参数设计 | 第62-63页 |
| 5.3 编码与匹配 | 第63-66页 |
| 5.3.1 相位编码 | 第63-64页 |
| 5.3.2 汉明距离匹配 | 第64-65页 |
| 5.3.3 识别结果 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 虹膜识别软件设计 | 第68-76页 |
| 6.1 软件功能设计 | 第68-69页 |
| 6.2 软件界面设计 | 第69-74页 |
| 6.2.1 系统主界面 | 第70页 |
| 6.2.2 系统功能界面 | 第70-72页 |
| 6.2.3 软件运行效果 | 第72-74页 |
| 6.3 虹膜数据库 | 第74-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 全文总结 | 第76页 |
| 7.2 工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |
